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第一步
讓我們建立乙個最小化的gokit 服務，現在我們將用main.go乙個檔案實現，gokit的首要準則。
業務邏輯
service從業務邏輯開始，為業務邏輯服務，在gokit中我們把服務抽象為乙個介面。
// stringservice provides operations on strings.
import "context"
type stringservice inte***ce
import (
"context"
"errors"
"strings"
)type stringservice struct{}
func (stringservice) uppercase(s string) (string, error)
return strings.toupper(s), nil
}func (stringservice) count(s string) int
// errempty is returned when input string is empty
var errempty = errors.new("empty string")
在gokit中，主流的訊息傳送方式是rpc，也推薦大家使用rpc。所以，根據rpc的規定，每乙個我們藉口中的每乙個方法都將被建模為遠端過程呼叫。我們定義request賀response的結構，去捕獲對應的輸入和輸出引數。
type uppercaserequest struct
type uppercaseresponse struct
type countrequest struct
type countresponse struct
gokit通過乙個叫做endpoints的抽象去提供大部分的功能。
乙個endpoint張的像下面的這個樣子
type endpoint func(ctx context.context, request inte***ce{}) (response inte***ce{}, err error)現在我們需要把寫好的rpc方法暴露給外面的世界，這樣它才能被其他程式呼叫。你可能對服務之間如何通訊有自己的看法，或許你再用thrift或許是通過http+json方式傳遞。不用擔心的是gokit支援很多種傳輸。但是在這個最小化的例子中，我們使用http+json的方式實現。gokit提供了乙個幫助類在transport/http包中。
}func encoderesponse(_ context.context, w http.responsewriter, response inte***ce{}) error完成
結束，完整**在這裡 ，執行之後可以通過curl命令驗證。
$ curl -xpost -d'' localhost:8080/uppercase
$ curl -xpost -d'' localhost:8080/count
gokit聲稱自己是乙個工具集而不是乙個平台，所以我們可以專注到業務邏輯中去。本篇設計了兩個概念endpoint transport service，service是我們業務邏輯的具體實現步驟，然後把service暴露出去成為乙個endpoint 這個endpoint的傳輸需要依賴transpot。
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