文章目錄第一步：建立
conda create --name yourenv python=2.7python=2.7：是python的版本號。也可以指定為【python=3.6】，若未指定，預設為是裝anaconda時python的版本.
若想要在建立環境同時安裝python的一些包：
conda create -n yourenv python=3.6 numpy pandas
第二步：啟用
windows ==> activate yourenv
linux/mac ==> source activate yourenv
linux使用者可能需要進入到anaconda/envs目錄下啟用需要的環境；
linux使用者如果不想每次都到目錄下啟用，需要進行全域性環境變數設定，將需要啟用的路徑下的bin檔案新增到全域性環境變數中。如將/home/yourname/anaconda3/envs/yourenv/bin新增到~/.bash_profile中。
第三步：檢視活躍的環境
conda info --envs：輸出中帶有【*】號的的就是當前所處的環境
conda一些命令
conda list: 看這個環境下安裝的包和版本
conda install numpy scikit-learn: 安裝numpy sklearn包
conda env remove -n yourenv: 刪除你的環境
conda env list: 檢視所有的環境
wget
bash anaconda3-5.3.1-linux-x86_64.sh
---------------------
conda建立虛擬環境
由於anaconda的安裝包比較大，為了省時間和空間，建議使用miniconda這個較小的發行版。conda v 可以檢視版本號 conda list 檢視安裝了哪些包 conda env list 檢視安裝了哪些虛擬環境 1.建立虛擬環境 conda create n python x.x 例如 ...
conda建立虛擬環境
安裝好anconda之後，使用下面命令建立虛擬環境 conda create n py3當然也可以指定conda的初始python版本，預設的會安裝pip，numpy等一下基本的包 conda create n py3 python 3.7 y上述 的說明 現在相當於有了乙個空的虛擬環境了。可以使用...
conda切換環境 conda
2020 8 3理論課 親緣關係和pca分析 gcta運用的是bed模式 需要轉化 make bed 無root許可權下conda的安裝 wget no check certificate 2.安裝 bash miniconda3 4.7.12 linux x86 64.sh 切換到家目錄 cd s...