在學習python的過程中，lambda的語法時常會使人感到困惑，lambda是什麼，為什麼要使用lambda，是不是必須使用lambda？
下面就上面的問題進行一下解答。
lambda是什麼？
看個例子：
g = lambda x:x+1
看一下執行的結果：
g(1)
2g(2)
當然，你也可以這樣使用：
lambda x:x+1(1)
可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x為入口引數，x+1為函式體，用函式來表示為：
def g(x):2 return x+1
非常容易理解，在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。
python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，filter, map, reduce:
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print reduce(lambda x, y: x + y, foo)139
上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實python的for…in…if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。
比如上面map的例子，可以寫成：
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的簡潔，易懂。
filter的例子可以寫成：
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同樣也是比lambda的方式更容易理解。
上面簡要介紹了什麼是lambda,下面介紹為什麼使用lambda,看乙個例子（來自apihelper.py):
processfunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
在visual basic，你很有可能要建立乙個函式，接受乙個字串引數和乙個 collapse 引數，並使用 if語句確定是否壓縮空白，然後再返回相應的值。這種方式是低效的，因為函式可能需要處理每一種可能的情況。每次你呼叫它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在 python 中，你可以將決策邏輯拿到函式外面，而定義乙個裁減過的 lambda函式提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅，而且很少引起那些令人討厭 (哦，想到那些引數就頭昏) 的錯誤。
通過此例子，我們發現，lambda的使用大量簡化了**，使**簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低**的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。
lambda 定義了乙個匿名函式
lambda 並不會帶來程式執行效率的提高，只會使**更簡潔。
如果可以使用for…in…if來完成的，堅決不用lambda。
如果使用lambda，lambda內不要包含迴圈，如果有，我寧願定義函式來完成，使**獲得可重用性和更好的可讀性。
總結：lambda 是為了減少單行函式的定義而存在的。
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