在上篇文章中，我們講述了redis的基本知識讓讀者對redis有了基本的了解。那麼這一節我們就來看一下redis究竟能做什麼。
上一節我們提到了redis可用作資料庫，快取記憶體和訊息佇列**。這句話不錯，redis確實可以做這些事情，但是不夠具體，下面我們就從這三點展開來看一下具體怎麼使用，用在哪些場景。
說redis可以做資料庫，那一點也不假。具體怎麼做呢？不是說redis沒有表結構嗎，它不是存在記憶體嗎，斷電或宕機不就沒了嗎？
是的，redis是nosql的，沒有資料庫表結構，但這不影響它來存資料，沒有了資料庫表結構的約束，它的訪問會更加靈活。另外別忘了，redis是可以持久化到磁碟的，具體怎麼持久化的我們在以後的章節在詳細介紹。redis通過key-value進行儲存，並且支援aof和rdb兩種方式的持久化。
所以redis可以配合關係型資料庫彌補其不足，做一些關係型資料庫做起來比較麻煩的事。redis做為資料庫的用法的例子非常多，用的也非常的巧妙，這裡就不在過多的介紹，感興趣的可以自行查詢。
對於網際網路公司和一些較大的公司來說，是非常注重使用者體驗的，軟體響應速度的快慢那是相當重要的，能提高1公釐都至關重要。可能僅僅因為這1公釐就輸給對手。所以盡可能提高軟體的響應速度就變得異常迫切。而redis作為快取記憶體再合適不過了，上節我們介紹了redis的優點優勢和它的強大之處，現在我們就說一寫redis如何做快取。
首先明確我們做快取的目的就是，提高效率，提公升使用者體驗。那麼無非就是查詢的快一點，讓使用者等的時間更短一些。既然是查詢，就要讀取資料，我們是讀資料庫快還是讀redis快？看了上篇文章的肯定知道讀redis快，因為redis使用的是記憶體。其次，我們要明確的一點就是，什麼樣的資料放到快取裡呢?redis之所以做為快取，就是對關係型資料庫的輔助，顯然並不是所有的資料都要放到redis。那存在redis的資料遵循什麼原則呢?那就是，不經常變更的，查詢頻繁的資料。如，一些系統級的配置，系統引數，公共資料。不經常變動的又查詢的比較頻繁的，我沒必要每次有人來請求時都去資料庫查，況且從資料庫查又比較耗時，放到redis查的又快還能減輕資料庫的訪問壓力，何樂而不為呢？
快取的讀取邏輯是什麼樣的呢？我們每次讀資料的時候，先從redis讀，如果redis有的話就直接返回，沒有的話就去查資料庫，然後放到redis裡快取起來。一定要設定超時時間，讓redis的快取在一定時間後自動過期刪除。然後下次再從資料庫讀放到快取裡。生產環境切記要設定超時時間，除非明確有一些資料永不超時的可以不設。
在一些要求不高的場景下，redis可以充當訊息佇列。具體怎麼實現訊息佇列，網上一搜一大把，不再講述。但是如果要求可靠性高的話建議使用專業的訊息中介軟體，activemq，kafka,rocketmq,rabbitmq等。
redis的作用就講到這裡，下一節將講述redis的安裝和基本操作。
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