core 模組 核心功能

2021-09-25 06:59:56 字數 1194 閱讀 8533

#core 模組. 核心功能

##mat - 基本影象容器

1.拷貝指標:

mat b(a);

c = a;

mat d (a, rect(10, 10, 100, 100) ); // using a rectangle

mat e = a(range:all(), range(1,3)); // using row and column boundaries

整體拷貝:

mat f = a.clone();

mat g;

a.copyto(g);

##opencv如何掃瞄影象、利用查詢表和計時

lut:

mat lookuptable(1, 256, cv_8u);

uchar* p = lookuptable.data;

for( int i = 0; i < 256; ++i)

p[i] = table[i];

table即為0~255對應的變換關係

然後我們呼叫函式 (i 是輸入 j 是輸出):

lut(i, lookuptable, j);
##矩陣的掩碼操作

filter2d函式

濾波器在影象處理中的應用太廣泛了,因此opencv也有個用到了濾波器掩碼(某些場合也稱作核)的函式。不過想使用這個函式,你必須先定義乙個表示掩碼的 mat 物件:

mat kern = (mat_(3,3) << 0, -1, 0,

-1, 5, -1,

0, -1, 0);

然後呼叫 filter2d 函式,引數包括輸入、輸出影象以及用到的核:

filter2d(i, k, i.depth(), kern );

##使用opencv對兩幅影象求和(求混合(blending))

現在我們生成影象 g(x) .為此目的,使用函式 addweighted 可以很方便地實現:

beta = ( 1.0 - alpha );

addweighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

這是因為 addweighted 進行如下計算

dst = alpha* src1 + beta* src2 + gamma

這裡 gamma 對應於上面**中被設為 0.0 的引數。

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