最近，在github上發現了乙份資料科學的「入門套路」。無論你是從未嘗試過編寫**，還是你需要深入複習相關數學知識，都可以在這份開源專案裡找到你想要的
比如你是一位剛剛接觸資料科學的新手，那麼，你就可以看相對應的python基礎知識，數學基礎、高階python、高階數學以及資料科學等知識
如果你是一名專業的機器學習工程師，也有完整的學習路徑，比如在這個階段你可能更注重的應該是資料視覺化、資料預處理、資料採集以及溝通陳述、決策等能力
還有工具推薦，要熟練的使用 jupyter notebooks、latex、wolfram alpha 等等。
簡而言之，本指南打包了幾種型別的指南：
職業：完整的學習路徑，指導你從頭開始掌握新技能。
主題：由子領域組織的特定主題、方法和現實應用的綜合指南。
專業化：個人技能的垂直指南。
工具：單一工具或技術的深入指南。
研究：對最新**和技術檔案的最新審查和解釋。
元(meta)：這些主要是關於如何學習和接近新概念的指南。
這份指南一開始是由一位名為「vigilio」的開發者整理的他還建立了乙個facebook群組，並且不斷更新，如今，這乙份資料已經有了中文版。
python資料科學入門與分析
1.print hello capitalize 將第乙個字元轉化為大寫，其他字元轉化為小寫 2.print hello world strip 注意lstrip,rstrip,strip的用法 3.print www.baidu.com split 會用split裡面的分割符進行分割 4print...
資料科學家Docker入門指南
摘要 docker容器那麼強大？可以應用道資料科學領域？看來學習一下！docker容器是通過虛擬化開發和部署應用程式的一種越來越流行的方式，它對資料科學家有用嗎？當然，本指南就會向你介紹它的作用，並手把手教你快速入門。docker是一種越來越流行的，使在容器中開發 部署和執行應用程式變得更容易的工具...
Python基礎 資料科學入門（十）numpy庫
1.1 低效的python for迴圈 例 求100萬個數的倒數 def compute reciprocals values res for value in values 1 value return res values list range 1 10000 timeit compute re...