如何選擇乙個合適的大資料視覺化工具

高質量的視覺化工具對資料分析是必不可少的。資料視覺化工具是一種應用軟體，它幫助使用者以視覺化和圖形化的格式顯示資料，並提供資料的完整輪廓。餅圖、曲線、熱圖、直方圖、雷達/蜘蛛圖只是視覺化的一小部分，這些方法可以簡單地表示資料並顯示特徵和趨勢。

要使資料分析真正有價值和有洞察力，就需要高質量的視覺化工具。市場上有很多產品，特點和**各不相同，本文列出了一些廣泛認可的工具。其實企業如何選擇乙個合適的視覺化工具，並不是一件容易的事情，需要仔細的考慮。

企業如何選擇乙個合適的視覺化工具？

1.清晰、簡潔和可定製的介面

資料視覺化程式的介面就像汽車儀錶盤，你一眼就能得到想要的重要資訊——從剩餘油量、行車速度到續航里程。類似地，視覺化介面應能在乙個檢視中顯示所有關鍵資訊。

乙個好的資料視覺化工具應該同時具備以下功能。首先樣子看起來很酷。介面清晰又不失流行的顏色。太白令人厭煩，太多顏色感覺又亂，所以介面應該保持適當平衡。

其次，介面應該準確地展示所有重要的資料。比如使用者關注的kpi、重要趨勢或重要業務相關的資料集，都應該在介面一啟動幾秒鐘內就能完整、清楚地顯示出來。所有顯示的內容應該一目了然。

介面還有乙個非常重要的品質，是可定製化的。在不同時間段內，可能需要跟蹤不同的資料集，那麼需要自定義哪些資料重點顯示。因此，資料視覺化工具必須允許定製。

2.嵌入式

要真正利用資料視覺化的強大功能，將視覺化報告無縫整合到其他應用程式中是非常重要的。為了讓使用者高效協同，跨平台共享報告，資料視覺化軟體應該相容不同的應用程式。

並不是所有部門都需要分析所有資料。大多數人只希望資料的一部分與他們特定的應用程式無縫整合，從而幫助他們提高工作效率。所以乙個好的資料視覺化工具必須易於嵌入整合。

3.人機互動性

由資料視覺化工具生成的視覺化報告必須具有較強的人機互動性，支援調整一些變數或者引數，能夠看到趨勢/結果的隨之變化。使用者能夠移動、排序、篩選相關變數，獲得相應的效果。

資料分析師和決策者需要的是，能夠處理各種**的資料並生成有價值內容的分析工具。視覺化分析報告支援不同格式開啟，可以在不同的時間突顯不同的部分。

4.資料採集與共享

需要自動化生成報告嗎?團隊之間是否需要共享分析報告?希望從報告中匯出哪些資料呢?

5.地理標記和智慧型定位

如果您所處的領域對地理位置很關注，那麼您可能需要地理和位置資料的視覺化工具。比如這些資料來自**?哪些州或地區更積極?哪些領域需要拓展?對需要跟蹤基於位置kpi的業務來說，按時間和空間分層資料集的能力非常重要。

6.資料探勘

資料探勘是研究大型資料集以識別其中的模式和趨勢的過程。如果您處理大型資料集，並且希望視覺化工具幫助提取其中的潛在資訊並生成視覺化報告，那麼您需要視覺化工具含有該功能。

7.人工智慧

許多視覺化工具在使用人工智慧來分析、探索和**趨勢，並根據過去的變化**未來的趨勢。如果這是你感興趣的東西，那麼集**工智慧型的視覺化工具就非常適合。