物聯網 工業網際網路大資料的特點

2021-09-25 10:17:18 字數 506 閱讀 1434

隨著資料通訊成本的急劇下降,以及各種感測技術和智慧型裝置的出現,從手環、共享出行、智慧型電表、環境監測裝置到電梯、數控工具機、挖掘機、工業生產線等都在源源不斷的產生海量的實時資料併發往雲端。這些海量資料是社會和企業寶貴的財富,能夠幫助企業實時監控業務或裝置的運**況,生成各種維度的報表,而且通過大資料分析和機器學習,對業務進行**和預警,幫助社會或企業進行科學決策、節約成本並創造新的價值。

gartner報告聯網的裝置在2023年已經超過142億,預計2023年將達到250億,這是乙個巨大的數量,產生海量的資料。但與現在大家所熟悉的網際網路相比,物聯網資料有其顯著不同特點,本文對其特點做一分析。

2023年成立的北京濤思資料科技****看好這一市場,不依賴任何第三方軟體或開源軟體,在吸取眾多傳統關係型資料庫、nosql 資料庫、流式計算引擎、訊息佇列等軟體的優點之後自主開發了tdengine, 乙個完整的時序大資料處理引擎。tdengine的效能遠超influxdb, 而且其安裝、部署、維護簡單,使用sql介面,學習成本幾乎為零,將成為時序資料處理市場的一匹黑馬。

物聯網和工業網際網路場景下的邊緣計算

物聯網主要是將各種感測器和智慧型裝置連線起來,將資料上傳雲端,並通過物聯網應用程式進行監控管理。由於感測器可能部署在很多相距較遠的地方,而且數量龐大,所以不可能將感測器資料直接接入雲端伺服器,而且也不是所有的感測器資料都需要實時上傳雲端。所以,需要有乙個在感測器現場的前置伺服器 叫做物聯網閘道器 進...

網際網路 工業視覺分析

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