概述
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
可迭代物件
迭代器提供了乙個統一的訪問集合的介面。只要是實現了__iter__()或getitem()方法的物件，就可以使用迭代器進行訪問。
序列：字串、列表、元組
非序列：字典、檔案
自定義類：使用者自定義的類實現了__iter__()或__getitem__()方法的物件
迭代字典
d =
for k in d:
print(k)
for k in d.keys():
print(k)
for v in d.values():
print(v)
for (k,v) in d.items():
print(k,v)
迭代基礎
f1=open('data.txt')
# for line in f1.readlines(): #把所有行讀入記憶體，遇到大檔案效率差
# print(line)
# for line in f1:
# print(line)
# 檔案物件就是自己的迭代器
print(f1.__next__())
print(f1.__next__())
# 為了手動支援迭代，python3.0提供了乙個next（）方法，他會自動呼叫物件的_next_()
print(next(f1))
iter() 和 next()
字串/陣列本身沒有迭代物件
s='hello'
iter01=iter(s)
print(next(iter01))
print(next(iter01))
arr=[1,2,3,4]
e=iter(arr)
# print(e.__next__())
# print(next(e))
while true:
try:
x=e.__next__()
except stopiteration:
break
print(x)
字典物件有乙個迭代器，每次返回字典的key
params=
for key in params:
...#所以不要下面的寫法
for key in params.keys():
...
range()
range()支援多個迭代器，而其他內建函式不支援
arr=list(range(20))
print(arr)
r=iter(range(100))
print(next(r))
print(next(r))
print(next(r))
map() zip() filter()
和range()不同，以上三個函式都是自己的迭代器
m=map(abs,[2,-3,-1,3])
print(next(m))
itertools 是python的迭代器模組，itertools提供的工具相當高效且節省記憶體
###無限迭代的迭代器
count(初值=0, 步長=1)
無限迭代
from itertools import count
for i in count(10): #從10開始無限迴圈
if i > 20:
break
# pass
else:
print(i)
slice(count(10), 5)
從 10 開始，輸出 5 個元素後結束。islice 的第二個引數控制何時停止迭代。但其含義並不是」達到數字 5 時停止「，而是」當迭代了 5 次之後停止「。
from itertools import count,islice
for i in islice(count(10), 5):
print(i)
cycle()
from itertools import cycle
count = 0
for item in cycle('xyz'):
if count > 7:
break
print(item)
count += 1
這裡我們建立了乙個 for 迴圈，使其在三個字母 xyz 間無限迴圈。當然，我們並不真地想要永遠迴圈下去，所以我們新增了乙個簡單的計數器來跳出迴圈。
###可終止迭代器
accumulate(可迭代物件[, 函式])
accumulate 迭代器將返回累計求和結果，或者傳入兩個引數的話，由傳入的函式累積計算的結果。預設設定為相加，我們趕快試一試吧：
>> from itertools import accumulate
>>> list(accumulate(range(10)))
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]
>>> import operator
>>> list(accumulate(range(1, 5), operator.mul))
[1, 2, 6, 24]
accumulate 的文件中給出了其他一些有趣的例子，例如貸款分期償還，混沌遞推關係等。這絕對值得你花時間去看一看。
combinations(iterable, r)
方法可以建立乙個迭代器，返回iterable中所有長度為r的子串行，返回的子串行中的項按輸入iterable中的順序排序。
import itertools
list1 = [1, 3, 4, 5]
list2 = list(itertools.combinations(list1, 2))
print(list2)
返回結果：
[(1, 3), (1, 4), (1, 5), (3, 4), (3, 5), (4, 5)]
import itertools
list1 = [1, 3, 4, 5]
list2 =
for i in range(1, len(list1)+1):
iter1 = itertools.combinations(list1, i)
print(list2)
返回結果：
[[(1,), (3,), (4,), (5,)], [(1, 3), (1, 4), (1, 5), (3, 4), (3, 5), (4, 5)], [(1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 5), (3, 4, 5)], [(1, 3, 4, 5)]]
#排列組合
python內建的排列組合函式有四個：
product 笛卡爾積 （有放回抽樣排列）
permutations 排列 （不放回抽樣排列）
combinations 組合,沒有重複 （不放回抽樣組合）
combinations_with_replacement 組合,有重複 （有放回抽樣組合）
permutations 在數學中可以理解為：a（3|4)=4*3*2=24例題如下：combinations 在數學中可以理解為：c（3|4)=c(1|4)=4
from itertools import combinations ,permutations
list01 = [1, 2, 3, 5,]
a = list(combinations(list01,3))
b = list(permutations(list01,3))
print(a) #[(1, 2, 3), (1, 2, 5), (1, 3, 5), (2, 3, 5)]
print(b) #[(1, 2, 3), (1, 2, 5), (1, 3, 2), (1, 3, 5), (1, 5, 2), (1, 5, 3), (2, 1, 3), (2, 1, 5), (2, 3, 1), (2, 3, 5), (2, 5, 1), (2, 5, 3), (3, 1, 2), (3, 1, 5), (3, 2, 1), (3, 2, 5), (3, 5, 1), (3, 5, 2), (5, 1, 2), (5, 1, 3), (5, 2, 1), (5, 2, 3), (5, 3, 1), (5, 3, 2)]
print(len(b)) #24
python 排列組合
from scipy.special import comb,perm 計算排列數 a perm 3,2 計算組合數 c comb 45,2 print int a int c 6 990方法 說明種類 permutations 排列不放回抽樣排列 combinations 組合，沒有重複 不放回抽...
迭代出元素的排列組合
排列組合 如果你想要找出某個序列的排列組合情況，有以下三個函式可以供你使用 from itertools import permutations,combinations,combinations with replacement my items c1 c2 c3 permutations ite...
python實現排列組合
排列組合是組合學最基本的概念。所謂排列，就是指從給定個數的元素中取出指定個數的元素進行排序。組合則是指從給定個數的元素中僅僅取出指定個數的元素，不考慮排序。itertools參考文件 import itertools itertools.combinations iterable,r 引數說明 it...