Python中進度條的實現（tqdm）

最近弄cv的時候經常會需要檢視資料生成的進度或者是處理的進度，使用tqdm可以很好的通過進度條視覺化整個程序，使用起來也十分方便，其封裝得已經十分完整，在這裡記錄一下經驗，供以後檢視。

在這種方式下，只需要將所有可迭代物件用tqdm()封裝起來即可。一般與for迴圈連用。

如：

from tqdm import tqdm

sum = 0
iter = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
for elem in tqdm(iter):
sum = sum + elem

值得注意的，對於數值迭代，可以使用trange()模組，效果等於tqdm(range(i))

手動方式使用上下文管理器會更加方便：

with tqdm(total=100) as pbar:

for i in range(10):
pbar.update(10)

當然，也可以不使用上下文管理器，但是這樣我就需要在使用完之後，呼叫tqdm物件的close方法，防止不必要的資源占用。

在命令列中，tqdm可以放入任何操作中，它會經過該程序所有的標準輸入與輸出stdin&stdout，直至程序結束。這時候，就可以輕鬆檢視任何任務的進度包括像查詢啊，解壓縮一類的。

這裡引用幾個官方的例子：

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l

857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |

tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857k/857k [00:04<00:00, 246kloc/s]

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