「 資料排序」是許多實際任務執行時要完成的第一項工作，比如學生成績評比、資料建立索引資料建立索引等。這個例項和資料去重類似，都是先對原始資料進行初步處理，為進一步的資料操作打好基礎。
1、問題描述
對輸入檔案中資料進行排序。輸入檔案中的每行內容均為乙個數字，即乙個資料。要求在輸出中每行有
兩個間隔的數字，其中
第乙個代表原始資料在原始資料集中的位次，第二個代表原始資料。
輸入檔案：
2、設計思路
該示例僅僅要求對輸入資料進行排序，如果熟悉 mapreduce 過程的話會很快想到在mapreduce過程中就有排序，是否可以利用這個預設的排序，而不需要自己再實現具體的排序呢？答案是肯定的。
但是在使用之前首先需要了解它的
預設排序規則。它是按照 key 值進行排序的，如果key 為封裝 int 的 intwritable 型別，那麼 mapreduce 按照 數字大小對 key 排序，如果 key 封裝為 string 的 text 型別，那麼 mapreduce 按照字典順序對字串排序。
了解了這個細節，我們就知道應該使用封裝 int 的 intwritable 型資料結構了。也就是在 map 中將讀入的資料轉化成 intwritable 型，然後作為 key 值輸出（value 任意） 。reduce 拿到之後，將輸入的 key 作為 value 輸出，並根據 value-list 中元素的個數決定輸出次數。輸出的 key（即**中的 linenum）是乙個全域性變數，它統計當前 key 的位次。需要注意的是這個程式中沒有配置 combiner，也就是在 mapreduce 過程中不使用 combiner。這主要是因為使用 map 和 reduce 就已經能夠完成任務了。
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