簡介：
割：在乙個圖g（v，e）中v是點集，e是邊集。在e中去掉乙個邊集c使得g（v，e-c）不連通，c就是圖g（v，e）的乙個割；
最小割：在g（v，e）的所有割中，邊權總和最小的割就是最小割。
例題：minimum cut
描述：n個頂點。下面是m行，a，b，c，這意味著有c個邊連線頂點a和b。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define maxn 1005
#define inf 0x3f3f3f3f
int mp[maxn]
[maxn]
;int n, m;
bool combine[maxn]
;int minc = inf;
void
search
(int
&s,int
&t)}
if(t==tmpj)
vis[tmpj]=1
; s = t, t = tmpj;
for(
int j =
0;j < n;j++)}
minc=w[t];}
intmincut()
}return ans;
}int
main()
printf
("%d\n"
,mincut()
);}}
Stoer Wagner演算法（最小割集）
演算法步驟 設最小割cut inf,任選乙個點s到集合a中,定義w a,p 為a中的所有點到a外一點p的權總和.對剛才選定的s,更新w a,p 該值遞增 選出a外一點p,且w a,p 最大的作為新的s,若a g v 則繼續2.把最後進入a的兩點記為s和t,用w a,t 更新cut.合併st，即新建頂...
Stoer Wagner演算法（全域性最小割）
題解 全域性最小割stoer wagner演算法 附上 關於證明 的證明寫得非常詳細，在此不再贅述 關於時間複雜度 最大鄰接搜尋是來求任意非固定兩點的最小割，做完一次最大鄰接搜尋之後還要縮點重做，直到全圖只剩乙個點 所以使用堆優化的複雜度大概是o n 2logn 關於實現 初寫stoer wagne...
全域性最小割Stoer Wagner演算法
借鑑 提到無向圖的最小割問題，首先想到的就是ford fulkerson演算法解s t最小割，通過edmonds karp實現可以在o nm2 時間內解決這個問題 n 為圖中的頂點數，m 為圖中的邊數 但是全域性最小割和s t最小割不同，並沒有給定的指定的源點s和匯點t，如果通過ford fulke...