非程式科班出身，或對浮點精度只有少量了解的同學.
網上的教程很少有循序漸進的，作此文以彌補之。
先看乙個現象吧：
system.out.println(0.05 + 0.01);列印結果：system.out.println(1.0 - 0.42);
system.out.println(4.015 * 100);
system.out.println(123.3 / 100);
0.060000000000000005ok，出現了問題。不是我們想的那樣。0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
結論是：
浮點型的加減都出現了問題。
有浮點參與的乘除運算也出現了問題。
這裡要說明一點，這只是我們舉例出現了問題，這個例子不代表全部，
在程式設計中，我們碰到的大部分的浮點計算都是準確的，小部分的浮點計算是失真的。注意，是小部分，而不是某個或者某幾個，所以碰到浮點誤差也是很正常的事情。
但實際上，在計算機中，在無限的浮點實數運算中，如果說準確的概率是撒哈拉沙漠，那麼有誤差的計算大概如浩瀚星空。
下一章:深入了解浮點精度（二。浮點在計算機的儲存）
深入了解浮點精度（四。嚴格精度的浮點運算）
上一章 深入了解浮點精度 三。浮點不準確 如果你不嚴謹要求的話，浮點型別自身的運算可以滿足一些基本的需要，但對於財務問題恐怕就不行了。為什麼呢？比如說double 100 99.999999999998 那麼在購買的時候，乙個商品賣了100元，你支付完成後，發現只支付了99.9999999998，這...
css2 1的一些深入了解（1）
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一次關於執行上下文的深入了解
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