Python Anaconda使用總結

2021-09-25 13:37:28 字數 3278 閱讀 4319

對於mac、linux系統，anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個資料夾（/anaconda）而已，windows會寫入登錄檔。安裝時，安裝程式會把bin目錄加入path（linux/mac寫入/.bashrc，windows新增到系統變數path），這些操作也完全可以自己完成。以linux/mac為例，安裝完成後設定path的操作是

# 將anaconda的bin目錄加入path，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin


echo


'export path="~/anaconda2/bin:$path"'


>> ~/.bashrc


# 更新bashrc以立即生效


source ~/.bashrc
配置好path後，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。

假如安裝的是python 2.7對應的版本，執行python --version或python -v可以得到

python 2.7.12 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)
說明該發行版預設的環境是python 2.7。

conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的python，並能自由切換。

假設我們需要安裝python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：

# 建立乙個名為python34的環境，指定python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）


conda create --name python34 python=3.4


# 安裝好後，使用activate啟用某個環境


activate python34 # for windows


source activate python34 # for linux & mac


# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從path中去除，再把3.4對應的命令加入path


# 此時，再次輸入


python --version


# 可以得到`python 3.4.5 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境


# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行


deactivate python34 # for windows


source deactivate python34 # for linux & mac


# 刪除乙個已有的環境


conda remove --name python34 --all
使用者安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中執行conda info -e檢視已安裝的環境，當前被啟用的環境會顯示有乙個星號或者括號。

conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

例如，如果需要安裝scipy：

# 安裝scipy


conda install scipy


# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）


# 檢視已經安裝的packages


conda list


# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜尋已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
conda的一些常用操作如下：

# 檢視當前環境下已安裝的包


conda list


# 檢視某個指定環境的已安裝包


conda list -n python34


# 查詢package資訊


conda search numpy


# 安裝package


conda install -n python34 numpy


# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境


# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝


# 更新package


conda update -n python34 numpy


# 刪除package


conda remove -n python34 numpy
前面已經提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如:

# 更新conda，保持conda最新


conda update conda


# 更新anaconda


conda update anaconda


# 更新python


conda update python


# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python公升級為3.4.x系列的當前最新版本
補充：如果建立新的python環境，比如3.4，執行

conda create -n python34 python=3.4
# 在當前環境下安裝anaconda包集合


conda install anaconda


# 結合建立環境的命令，以上操作可以合併為


conda create -n python34 python=3.4 anaconda


# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可
# 新增anaconda的tuna映象


conda config --add channels 


# tuna的help中映象位址加有引號，需要去掉


# 設定搜尋時顯示通道位址


conda config --set show_channel_urls yes
執行完上述命令後，會生成~/.condarc(linux/mac)或c:\users\user_name.condarc檔案，記錄著我們對conda的配置，直接手動建立、編輯該檔案是相同的效果。

anaconda具有跨平台、包管理、環境管理的特點，因此很適合快速在新的機器上部署python環境。總結而言，整套安裝、配置流程如下：

配置path（bashrc或環境變數），更改清華tuna映象源。

建立所需的不用版本的python環境。

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