tensorflow支援14種不同的型別，主要包括：
將張量強制轉換為bfloat16型別。(deprecated)
tf.to_bfloat16(
x,name='tobfloat16'
)
返回值：
可能產生的異常：
將張量轉換為型別為complex128的張量。(deprecated)
tf.to_complex128(
x,name='tocomplex128'
)
引數：返回值：
可能產生的異常：
將張量轉換為complex64型別。(deprecated)
tf.to_complex64(
x,name='tocomplex64'
)
引數：返回值：
可能產生的異常：
將張量強制轉換為float64型別。(deprecated)
tf.to_double(
x,name='todouble'
)
引數：返回值：
可能產生的異常：
將張量強制轉換為float32型別。(deprecated)
tf.to_float(
x,name='tofloat'
)
返回值：
可能產生的異常：
將張量轉換為int32型別。(deprecated)
tf.to_int32(
x,name='toint32'
)
返回值：
可能產生的異常：
將張量轉換為int64型別。(deprecated)
tf.to_int64(
x,name='toint64'
)
返回值：
可能產生的異常：
TensorFlow中的資料型別
本文主要內容來自於史丹福大學課程cs20，有興趣的同學cs20。一 python 原生型別 tensorflow接受了python自己的原生資料型別，例如python中的布林值型別，數值資料型別 整數，浮點數 和字串型別。單一值將轉換為0維張量 標量 列表值將轉換為1維張量 向量 列表套列表將被轉換...
TensorFlow中的資料型別
tensorflow接受了python自己的原生資料型別，例如python中的布林值型別，數值資料型別 整數，浮點數 和字串型別。單一值將轉換為0維張量 標量 列表值將轉換為1維張量 向量 列表套列表將被轉換成2維張量 矩陣 等等，以下示例來自於tensorflow for machine inte...
python常用的資料型別以及資料型別轉換
在python2中，整數的大小是有限制的，即當數字超過一定的範圍不再是int型別，而是long長整型，而在python3中，無論整數的大小長度為多少，統稱為整型int。int 將字串資料型別轉為int型別,注 字串內的內容必須是數字 浮點型，小數型 關於字串是python中最常用的資料型別，其用途也...