WPF實現DataGrid匯出CSV格式

一.首先介紹下csv以及它和excel的區別

逗號分隔值（comma-separated values，csv），其檔案以純文字形式儲存**資料（數字和文字），檔案的每一行都是乙個資料記錄。每個記錄由乙個或多個字段組成，用逗號分隔。使用逗號作為字段分隔符是此檔案格式的名稱的**，因為分隔字元也可以不是逗號，有時也稱為字元分隔值。

csv廣泛用於不同體系結構的應用程式之間交換資料**資訊，解決不相容資料格式的互通問題，一般按照傳輸雙方既定標準進行格式定義，而其本身並無明確格式標準。

1、excel

（1）. excel不僅可以儲存資料，還可以對資料進行操作

（2）. 任何用於解析excel資料的程式語言庫通常都會更大，更慢，更複雜

（3）. excel匯入資料時消耗更多的記憶體

2、csv (即comma separate values，這種檔案格式經常用來作為不同程式之間的資料互動的格式。)

（1）. csv檔案在windows平台預設的開啟方式是excel，但是它的本質是乙個文字檔案，它儲存資料，但不包含格式，公式，巨集等。它也被稱為平面檔案

（2）. csv檔案的體積更小，建立分發讀取更加方便，適合存放結構化資訊，比如記錄的匯出，流量統計等等

（3）. 匯入csv檔案可以更快，而且消耗更少的記憶體

總結：excel中字尾為csv和xls，二者區別如下：

1、xls 檔案就是microsoft excel電子**的檔案格式。

2、csv是最通用的一種檔案格式，它可以非常容易地被匯入各種pc**及資料庫中

二.匯出csv的兩種方式

第一種方式比較簡單，但是在實際使用中會存在一定缺陷，比如當字段中有比較長的數字字段存在時，在用excel軟體檢視csv檔案時就會變成科學技術法的表現形式。其實這個問題跟用什麼語言匯出csv檔案沒有關係。excel顯示數字時，如果數字大於12位，它會自動轉化為科學計數法；如果數字大於15位，它不僅用於科學技術法表示，還會只保留高15位，其他位都變0

該案例是在mvvm模式下，**量較少，大家可以根據自己的專案需求進行更改

public icommand twospeedexporttocsv
;if (objsfd.showdialog() == true)});
}

第二種方式比較通用，可以匯出任何excel支援的格式

using npoi.hssf.usermodel;
using system;
using system.collections;
using system.collections.generic;
using system.data;
using system.io;
using system.linq;
using system.reflection;
using system.windows.controls;
namespace elecwatercicc.tools
; sfd.filename = filename;
if (sfd.showdialog() != true)
return null;
return sfd.filename;
}#endregion
#region 開啟excel對話方塊返回檔名
public static string openexcelfiledialog()
;if (ofd.showdialog() != true)
return null;
return ofd.filename;
}#endregion
#region 讀excel
public static datatable importexcelfile()
}catch (exception e)
#endregion
var sheet = hssfworkbook.getsheetat(0);
system.collections.ienumerator rows = sheet.getrowenumerator();
for (int j = 0; j < (sheet.getrow(0).lastcellnum); j++)
while (rows.movenext())
else
else
}else if (cell.celltype == npoi.ss.usermodel.celltype.boolean)
else}}
dt.rows.add(dr);}}
return dt;
}#endregion
#region list轉datatable
public static datatable listtodatatable(ienumerablec)
dt.loaddatarow(templist.toarray(), true);}}
return dt;
}#endregion
#region 寫入excel
public static bool writeexcel(datatable dt, string filename = "")
for (int i = 0; i < dt.rows.count; i++)
}// 寫入到客戶端 
using (system.io.memorystream ms = new system.io.memorystream())
book = null;}}
return true;
}#endregion
#region datagrid轉datatable
public static datatable converttodatatable(system.windows.controls.datagrid datagrid)
dt.columns.add(datagrid.columns[i].header.tostring());//構建表頭 }}
//獲取內容
for (int i = 0; i < datagrid.items.count; i++)
else
columnsindex++;}}
dt.rows.add(row);
}return dt;
}/// /// datagrid轉datatable
/// 
/// 
/// 
/// 
/// 
public static datatable converttodatatable(system.windows.controls.datagrid datagrid,listennumber)
dt.columns.add(datagrid.columns[i].header.tostring());//構建表頭 }}
//獲取內容
foreach (var item in ennumber)
else
break;}}
columnsindex++;
}dt.rows.add(row);
}return dt;
}#endregion
}}

匯出csv

public icommand twospeedexporttocsv
listda = (grid.itemssource as observablecollection).tolist();
datatable dt = excelhelper.converttodatatable(grid, da);
if (dt == null)
if (excelhelper.writeexcel(dt, "穩態資料統計" + datetime.now.tostring("yyyy-mm-dd")))
else});
}}

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