PyCuda學習一之 Helloword

安裝網上有教程,ps: 如果是win系統的話, 最好先安裝vs, 在安裝cuda

匯入必要的庫

import pycuda.driver as cuda

import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import sourcemodule

建立乙個4*4的陣列, 並且轉換成float型別(若顯示卡支援計算double型別的浮點數可不進行轉換)

import numpy as np

a = np.random.randn(4,
4).astype(np.float32)

a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)

cuda.memcpy_htod(a_gpu, a)

mod = sourcemodule(

""" __global__ void doublify(float *a)
""")

func = mod.get_function(

'doublify'
)func(a_gpu, block=(4
,4,1
))

a_doubled = np.empty_like(a)

cuda.memcpy_dtoh(a_doubled, a_gpu)
print
(a_doubled)
# 計算結果
print
(a)# 原本的

import pycuda.driver as cuda

import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import sourcemodule
import numpy as np
# 隨機建立乙個4*4的陣列
a = np.random.randn(4,
4)# 將雙精度浮點數轉換成單精度浮點數
a = a.astype(np.float32)
# 顯示卡中分配一段視訊記憶體 a.nbytes是陣列a的大小
a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)
#把生成的陣列a轉移到顯示卡裡面
cuda.memcpy_htod(a_gpu, a)
# 執行乙個核心函式（kernel)
mod = sourcemodule(
""" __global__ void doublify(float *a)
""")
# 把顯示卡中陣列a_gpu作為引數傳過去，同時設定塊大小為4*4
func = mod.get_function(
"doublify"
)func(a_gpu, block=(4
,4,1
))# 建立乙個空的陣列
a_doubled = np.empty_like(a)
# 將gpu中的陣列a_gpu取回放入a_doubled中
cuda.memcpy_dtoh(a_doubled, a_gpu)
print
(a_doubled)
print
(a)

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