潛在場景如何？
當mysql單錶的資料量過大時，資料庫的訪問速度會下降，「資料量大」問題的常見解決方案是「水平切分」。
mysql常見的水平切分方案有哪些？
（1）分庫分表；
（2）分割槽表。
畫外音：我c，沒聽過分割槽表，有朋友驚嘆。
什麼是分庫分表？
把乙個很大的庫（表）的資料分到幾個庫（表）中，每個庫（表）的結構都相同，但他們可以分布在不同的mysql例項，甚至不同的物理機器上，以達到降低單庫（表）資料量，提高讀寫效能的目的。
分庫分表有什麼缺點？
分庫分表往往是業務層實施的，分庫分表後，往往需要公升級系統：
（1）修改某些sql**；
（2）喪失某些sql功能。
什麼是分割槽表？
所有資料，邏輯上還在乙個表中，但物理上，可以根據一定的規則放在不同的檔案中。這是mysql5.1之後支援的功能，業務**無需改動。
分割槽表看上去很帥氣，為什麼大部分網際網路公司不使用，而更多的選擇分庫分表來進行水平切分呢？
分割槽表的一些缺點，是大資料量，高併發量的業務難以接受的：
（1）如果sql不走分割槽鍵，很容易出現全表鎖；
（2）在分割槽表實施關聯查詢，就是乙個災難；
（3）分庫分表，自己掌控業務場景與訪問模式，可控；分割槽表，工程師寫了乙個sql，自己無法確定mysql是怎麼玩的，不可控；
畫外音：類似於，不要把業務邏輯實現在儲存過程，使用者自定義函式，觸發器裡，而要實現在業務**裡一樣。
（4）dba給op埋坑，容易大打出手，造成同事矛盾；
（5）…
當然，在資料量和併發量不太大，或者按照時間來儲存冷熱資料或歸檔資料的一些特定場景下，分割槽表還是有上場機會的。
畫外音：例如，按照時間分割槽，儲存日誌。
希望這一分鐘有收穫。
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