es的基礎介紹和kibana操作文件

2021-09-25 18:34:49 字數 3487 閱讀 7525

1、elasticsearch的功能

（1）分布式的搜尋引擎和資料分析引擎

（2）全文檢索，結構化檢索，資料分析

（3）對海量資料進行近實時的處理

2、es儲存結構：

我們從es儲存乙個資料來分析es的結構：

}
index相當於我們的mysql中的資料庫的database

_type相當於我們資料的表名

id：相當於我們表中的某一條主鍵id，也是乙個唯一標識

version相當於資料的版本號，可以做樂觀鎖

_source相當於我們的表資料，在es儲存都是json資料

3、kibana的使用

1、檢視集群中有哪些索引：

get /_cat/indices?v
2、建立索引

put /test_index?pretty
3、刪除索引：

delete /test_index?pretty
4、新增文件並建立索引

語法格式為：

put /index/type/id
index指索引名、type指索引的型別、id是這條資料的id。

put /bankorderindex/bankorder/1254423936
建立成功之後返回：

es會自動建立index和type，不需要提前建立，而且es缺省會對document每個field都建立倒排索引，讓其可以被搜尋。

對於查詢，我們使用的是get

get /bankorderindex/bankorder/1254423936
查詢es之後返回：

修改分為全部修改和部分修改，

全部修改就是直接替換，這種替換方式有乙個不好，即使必須帶上所有的field，才能去進行資訊的修改

修改全部

修改部分：

刪除直接delete就可以了

delete /bankorderindex/bankorder/1254423936
查詢

get /bankorderindex/bankorder/_search
took：耗費了幾毫秒


timed_out：是否超時，這裡是沒有


_shards：資料拆成了5個分片，所以對於搜尋請求，會打到所有的primary shard（或者是它的某個replica shard也可以）


hits.total：查詢結果的數量，3個document


hits.hits：包含了匹配搜尋的document的詳細資料
query dsl查詢所有的訂單：

get /bankorderindex/bankorder/_search


}}
查詢名稱包含n的訂單，同時按照**降序排序

分頁查詢訂單

get /bankorderindex/bankorder/_search


}, "from": 1,


"size": 5


}
指定要查詢出來訂單號和訂單金額就好

get /bankorderindex/bankorder/_search


}, "_source": ["ordersn", "realmoney"]


}
根據訂單建立時間查詢

4、document的核心元資料1、_index元資料

（1）代表乙個document存放在哪個index中


（2）類似的資料放在乙個索引，非類似的資料放不同索引：product index（包含了所有的商品），


sales index（包含了所有的商品銷售資料），inventory index（包含了所有庫存相關的資料）。


如果你把比如product，sales，human resource（employee），


全都放在乙個大的index裡面，比如說company index，不合適的。


（3）index中包含了很多類似的document：類似是什麼意思，其實指的就是說，


這些document的fields很大一部分是相同的，你說你放了3個document，


每個document的fields都完全不一樣，這就不是類似了，就不太適合放到乙個index裡面去了。


（4）索引名稱必須是小寫的，不能用下劃線開頭，不能包含逗號：product，website，blog
2、_type元資料

（1）代表document屬於index中的哪個類別（type）


（2）乙個索引通常會劃分為多個type，邏輯上對index中有些許不同的幾類資料進行分類：


因為一批相同的資料，可能有很多相同的fields，但是還是可能會有一些輕微的不同，


可能會有少數fields是不一樣的，舉個例子，就比如說，商品，可能劃分為電子商品，


生鮮商品，日化商品，等等。


（3）type名稱可以是大寫或者小寫，但是同時不能用下劃線開頭，不能包含逗號

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