十大排序演算法

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排序演算法是《資料結構與演算法》中最基本的演算法之一。

排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序，而外部排序是因排序的資料很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、氣泡排序、歸併排序、快速排序、堆排序、基數排序等。

用一張圖概括：

關於時間複雜度：平方階 (o(n2)) 排序 各類簡單排序：直接插入、直接選擇和氣泡排序。

線性對數階 (o(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸併排序；

o(n1+§)) 排序，§ 是介於 0 和 1 之間的常數。 希爾排序

線性階 (o(n)) 排序 基數排序，此外還有桶、箱排序。

關於穩定性：穩定的排序演算法：氣泡排序、插入排序、歸併排序和基數排序。

不是穩定的排序演算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。

名詞解釋：n：資料規模

k：「桶」的個數

in-place：占用常數記憶體，不占用額外記憶體

out-place：占用額外記憶體

穩定性：排序後 2 個相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同

補充：

1、這裡希爾排序講的不是很清楚，看一下這個希爾排序**

十大排序演算法

1.非線性時間類排序 時間複雜度未突破 0 nlog 2n 不穩定的四個排序演算法 選擇排序 0 n2 希爾排序 0 n1.3 希爾排序實現python 快速排序 0 n log2 n 0 nlog 2n 0 nlog 2 n 快速排序實現c python 堆排序 0 n log2 n 0 nlog...

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排序規則 從左至右依次增大 一 基於比較的排序演算法 插入排序 逐個遍歷未排序序列，將其在已排序序列中從右到左比較，直到遇到比自己小的數，然後將元素插入到那個數的後面，有序序列從左向右生長。選擇排序 在未排序序列中選擇最小的元素，將其插入到已排序序列的末尾，有序序列從左向右生長。氣泡排序 從左至右逐...

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1 選擇排序 找到陣列中最小的那個元素，其次，將它和陣列的第乙個元素交換位置。其次，在剩下的元素中找到最小的元素，將它與陣列的第二個元素交換位置。如此往復，直到將整個陣列排序。這種方法我們稱之為選擇排序。public class 選擇排序 system.out.println arrays.tost...