如今，大部分的企業每天都在利用網路資料。網路資料是最大的資料來源——資料呈指數級增長且不斷變化。網路資料資訊對於股權、金融研究、零售、製造、旅遊酒店業的價值非常突出，這些資訊可用於決策制定、提供替代資料集、提供啟發靈感的見解。
由於缺乏對高質量資料的及時訪問機制，全球各地的企業正在面臨著數萬億元的損失。據ibm估計，低質量的資料使美國企業每年的成本增加超過3萬億美元。當下，網際網路帶來的資訊革命，使人們幾乎可以訪問所有的資訊、與世界上任何人進行交流，更重要的是，通過web資料整合方法（web data integration，網路資料整合）,企業可以更好的利用web資料.
web資料整合（wdi）是將來自不同**的資料聚合和管理到單個同類工作流程的過程。該過程包括資料訪問，轉換，對映，質量保證和資料融合。從**獲取和構建的資料稱為「 網路資料 」。
web資料整合是一種新的理念，使企業能夠充分利用web資料來實現關鍵業務目的。它由快速交付的高質量資料定義，並直接整合到業務流程中，資源需求低，對使用者幾乎沒有業務風險。
web資料整合是一種獲取和管理web資料的新方法，側重於資料質量和控制。它仍然實現了網路資料抓取的目標，但它更加複雜，提供了一種端到端的解決方案，將整個web資料生命週期視為乙個整合的過程。
web抓取實際上是web資料整合的乙個元件，但web資料整合還允許您：
根據 opimas research的**，2023年web資料整合的總支出估計將達到50億美元。因此，更多的企業試圖通過達到「資料驅動」以實現數位化轉型，企業也非常重視網路資料、網路資料的價值以及如何使用網路資料這些問題。
ovum 報告說，當單一的整體工作流程——從網路資料提取到洞察，具有與傳統bi資料或大資料相同的資料驗證規則，網路資料可以產生有價值的見解。這是web資料整合方法的價值，端到端的web資料整合方式，更好地滿足每個公司（或每個團隊）對有價值的web資料的需求。
隨著市場研究，來自各行各業的企業的資料團隊意識到可以在外部資料中尋找到價值，並且網路將成為他們的主要資料來源。高質量的web資料整合解決方案能夠快速、可重複地web資料自動化採集，從而推動一系列關鍵任務戰略，如：
來自web的資料通過新增證據或提供上下文來補充傳統的企業分析資料或大資料。而且，對於想要改變傳統網路資料抓取方式的企業來說，網路資料整合是具有競爭優勢的選擇。
通過web資料整合解決方案，企業無需昂貴的工程團隊不斷編寫**，監控質量和維護邏輯，就能夠規模快速，經濟高效地獲得高質量的web資料。
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