2019暑訓8月5號 網路流

2021-09-25 21:13:05 字數 1648 閱讀 6929

memset的乙個用法:

memset(0x3f)也可以近似的填充出乙個inf,是1e9的數量級(1061109567),而且可以滿足加上乙個數值(1e9)後仍然是int。具體參見部落格 memset函式詳解

最大流的三個演算法:樸素ff演算法、ek演算法、dinic演算法

參見部落格 網路流基礎

dinic演算法可以說是樸素ff和ek演算法的優化產品,在一次bfs下進行多次dfs以降低時間複雜度。據此,我們優先使用dinic演算法。

核心**部分:

bool bfs(int s,int t)//bfs功能和ek演算法的相似,不同的是dinic中的bfs要求出所有點到源點s的最短路dis[i]}}

return dis[t]!=-1;

}int dfs(int x,int t,int maxflow)//表示從x出發尋找到匯點t的增廣路,尋找到maxflow流量為止,並相應的增廣。返回值為實際增廣了多少(因為有可能找不到maxflow流量的增廣路)

return ans;

}int dinic(int s,int t)

有一些值得注意的地方:

網路流問題中的反向弧為dfs提供了反悔的機會,類似於向量的抵消,讓流量可以從上乙個結點重新流動。

bfs中清空佇列的手法值得一學。

在dfs的引數中,maxflow表示的是當前結點x最多可以獲得的流量,而在函式體中的f用來儲存每乙個鄰點需求的流量,ans表示在maxflow約束下可以增廣的流量總和。可以肯定的是,ans >= maxflow的時候,再往後的討論已經沒有意義了,從而continue即可。自然地,dfs開始時maxflow應該是inf。

在洛谷上做到了乙個二分匹配的題目 飛行員匹配問題

由於反向弧具有抵消之前流的功用,我們最後只需要遍歷所有的反向邊,檢查它的權值是不是1即可。

更一般地說,具有正權值的反向弧實則就是記錄了最大流的路徑問題。

費用流

推薦兩篇部落格:

(該系列還包含了有上下限的最大流)

核心**:

struct prepre[m<<1];

bool spfa(int s,int t)}}

}return dis[t]!=inf;

}void mcmf(int s,int t,int &maxflow,int &mincost)

maxflow+=minv[t];

mincost+=minv[t]*dis[t];

}}

kuangbin網路流

a

第乙個沒有參考別的**自己寫出來的dinic演算法,同時也實踐了一下反向弧求路徑。但是非常不幸的是,這道題不能直接用最大流做,需要用到乙個叫做拆點的方法。我們注意到,一般的最大流問題是在邊上對流量有限制,流經某條邊的流量不能超過其容積;但是這道題不是對邊上的限制,而是對結點本身的限制(某個機器生產的零件總值是乙個給定值)。開始重新dfs學習新知識點

參見kuangbin本人部落格 poj 3436 acm computer factory(最大流)

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