1. arange
arange 類似於python中的 range 函式，只不過返回的不是列表，而是陣列：
arange(start, stop=none, step=1, dtype=none)注意：不包含末尾，左閉右開
2. linspace
linspace(start, stop, n)
產生 n 個等距分布在 [start, stop]間的元素組成的陣列，包括 start, stop。
3. logspace
logspace(start, stop, n)
產生 n 個對數等距分布的陣列，預設以10為底。
注意：包含末尾，閉區間
x_ticks = np.linspace(-1, 1, 5)
y_ticks = np.linspace(-1, 1, 5)
x, y = np.meshgrid(x_ticks, y_ticks)
x, y = np.meshgrid(x_ticks, y_ticks, sparse=true)預設為 indexing=『xy』 即笛卡爾座標，對於2維陣列，返回行向量 x 和列向量 y
或者使用 indexing=『ij』 即矩陣座標，對於2維陣列，返回列向量 x 和行向量 y。
4. ogrid , mgrid
matlab中有 meshgrid 的用法：
meshgrid(-1:.5:1, -1:.5:1)ogrid 與 mgrid 的區別在於：
ogrid 相當於 meshgrid(indexing=『ij』, sparse=true)
mgrid 相當於 meshgrid(indexing=『ij』, sparse=false)
注意：為了包含 end 的值，我們在 step 的位置傳入乙個複數 5j ，表示我們需要乙個 5 個值的陣列，此時返回值就會包含 end 的值。
5. r_ , c_
我們可以使用 r_ / c_ 來產生行向量或者列向量。
注意：包不包含末尾，看step的值是否為複數
6. ones , zeros
ones(shape, dtype=float64)
zeros(shape, dtype=float64)
產生乙個制定形狀的全 0 或全 1 的陣列，還可以制定陣列型別
7. empty
empty(shape, dtype=float64, order=『c』)
也可以使用 empty 方法產生乙個制定大小的陣列（陣列所指向的記憶體未被初始化，所以值隨機），再用 fill 方法填充
8. empty_like, ones_like, zeros_like
empty_like(a)
ones_like(a)
zeros_like(a)
產生乙個跟 a 大小一樣，型別一樣的對應陣列。
9. identity
indentity(n, dtype=float64)
產生乙個 n 乘 n 的單位矩陣：
python學習筆記11（函式）
概述 在乙個完整的專案中，某些功能會反覆的使用。那麼會將功能封裝成函式，當我們要使用功能的時候直接呼叫函式即可 本質 函式就是對功能的封裝 優點 1 簡化 結構，增加了 的復用度 重複使用的程度 2 如果想修改某些功能或者除錯某個bug，只需要修改對應的函式即可 定義函式 格式 def 函式名 引數...
Python學習筆記11 函式
定義函式的時候，我們把引數的名字和位置確定下來，函式的介面定義就完成了。對於函式的呼叫者來說，只需要知道如何傳遞正確的引數，以及函式將返回什麼樣的值就夠了，函式內部的複雜邏輯被封裝起來，呼叫者無需了解。python的函式定義非常簡單，但靈活度卻非常大。除了正常定義的必選引數外，還可以使用預設引數 可...
Python學習筆記11（RUNOOB）
python3 函式 你可以定義乙個由自己想要功能的函式，以下是簡單的規則 任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用於定義引數。函式的第一行語句可以選擇性地使用文件字串 用於存放函式說明。函式內容以冒號起始，並且縮排。return 表示式 結束函式，選擇性地返回乙個值給呼叫方。不帶表...