1 優化SQL語句的一般步驟

當面對乙個有 sql 效能問題的資料庫時，我們應該從何處入手來進行系統的分析，使得能夠盡快定位問題sql並盡快解決問題

本文屬於sql 優化系列篇

mysql客戶端連線成功後，通過show [session|global]status命令可以提供伺服器狀態資訊，也可以在作業系統上使用mysqladmin extended-status命令獲得這些訊息。show [session|global] status可以根據需要加上引數「session」或者「global」來顯示session級（當前連線）的統計結果和global級（自資料庫上次啟動至今）的統計結果。如果不寫，預設使用引數是「session」。

下面的命令顯示了當前session中所有統計引數的值：

mysql> show status like 'com_%'; 
+--------------------------+-------+ 
| variable_name | value | 
+--------------------------+-------+ 
| com_admin_commands | 0 | 
| com_alter_db | 0 | 
| com_alter_event | 0 | 
| com_alter_table | 0 | 
| com_analyze | 0 | 
| com_backup_table | 0 | 
| com_begin | 0 | 
| com_change_db | 1 | 
| com_change_master | 0 | 
| com_check | 0 | 
| com_checksum | 0 | 
| com_commit | 0 | 
......

com_***表示每個***語句執行的次數，我們通常比較關心的是以下幾個統計引數。

上面這些引數對於所有儲存引擎的表操作都會進行累計。下面這幾個引數只是針對innodb儲存引擎的，累加的演算法也略有不同。

通過以上幾個引數，可以很容易地了解當前資料庫的應用是以插入更新為主還是以查詢操作為主，以及各種型別的sql大致的執行比例是多少。對於更新操作的計數，是對執行次數的計數，不論提交還是回滾都會進行累加。

對於事務型的應用，通過com_commit和com_rollback可以了解事務提交和回滾的情況，對於回滾操作非常頻繁的資料庫，可能意味著應用編寫存在問題。

此外，以下幾個引數便於使用者了解資料庫的基本情況。

可以通過以下兩種方式定位執行效率較低的sql語句。

通過以上步驟查詢到效率低的sql語句後，可以通過explain或者desc命令獲取mysql如何執行select語句的資訊，包括在select語句執行過程中表如何連線和連線的順序，比如想計算2006年所有公司的銷售額，需要關聯sales表和company表，並且對moneys字段做求和（sum）操作，相應sql的執行計畫如下：

mysql> explain select sum(moneys) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\g; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: ****** table: a type: all possible_keys: null key: null key_len: null ref: null rows: 1000 extra: using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: ****** table: b type: ref possible_keys: ind_company_id key: ind_company_id key_len: 5 ref: sakila.a.company_id rows: 1 extra: using where; using index

2 rows in set (0.00 sec)

每個列的簡單解釋如下：

經過以上步驟，基本就可以確認問題出現的原因。此時使用者可以根據情況採取相應的措施，進行優化提高執行的效率。

在上面的例子中，已經可以確認是對 a 表的全表掃瞄導致效率的不理想，那麼對a表的year字段建立索引，具體如下：

mysql> create index ind_sales2_year on sales2(year); 
query ok, 1000 rows affected (0.03 sec) 
records: 1000 duplicates: 0 warnings: 0

建立索引後，再看一下這條語句的執行計畫，具體如下：

mysql> explain select sum(moneys) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\g; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: ****** table: a type: ref possible_keys: ind_sales2_year key: ind_sales2_year key_len: 2 ref: const rows: 1 extra: using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: ****** table: b type: ref possible_keys: ind_company2_id key: ind_company2_id key_len: 5 ref: sakila.a.company_id rows: 1 extra: using where; using index

2 rows in set (0.00 sec)

可以發現建立索引後對 a 表需要掃瞄的行數明顯減少（從1000行減少到1行），可見索引的使用可以大大提高資料庫的訪問速度，尤其在表很龐大的時候這種優勢更為明顯。

1 優化SQL語句的一般步驟

優化SQL語句一般步驟

Mysql優化SQL語句的一般步驟

MySql優化的一般步驟

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MySql優化的一般步驟

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