Pytorch學習筆記（三） 手寫數字識別

1. 首先匯入所需要的包，其中torchvision包主要實現資料的處理、匯入和預覽

import torch

from torchvision import datasets, transforms
from torch.autograd import variable

# download the datasets

data_train = datasets.mnist(root = "./data/",
transform=transform,
train = true,
download = true)
data_test = datasets.mnist(root = "./data/",
transform=transform,
train = false)

# set the transform format

transform = transforms.compose([transforms.totensor(),
])

transforms主要負責對載入的資料進行變換，主要是變為tensor型別，以及歸一化和大小縮放的操作。除此以外，當資料集比較有限時，可以通過變換訓練集生成更多的資料進行訓練。（資料增強）

torchvision.transforms.scale(h,w) ： 同上

torchvision.transforms.totensor()

torchvision.transforms.topilimage()

深度學習入門筆記7 手寫數字識別

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