Python 正規表示式

字串是程式設計時涉及到的最多的一種資料結構，對字串進行操作的需求幾乎無處不在。

正規表示式是一種用來匹配字串的強有力的**。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字串定義乙個規則，凡是符合規則的字串，我們就認為它「匹配」了，否則，不匹配。

所以我們判斷乙個字串是否是合法的email的方法是：

我們要首先了解如何用字元來描述字元。

'00\d'可以匹配'007'，但無法匹配'00a'；

'\d\d\d'可以匹配'010'；

'\w\w\d'可以匹配'py3'；

'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'

匹配變長的字串

在正規表示式中：

下面看乙個例子：\d\s+\d

\d表示匹配3個數字，例如110\w+表示至少匹配乙個空格，例如『 』\d表示3-8個數字，例如12345678

如果要精確匹配

可以用表示範圍，比如：

a|b可以匹配a或b，所以(p|p)ython可以匹配'python'或者'python'。

^表示行的開頭，^\d表示必須以數字開頭。

$表示行的結束，\d$表示必須以數字結束。

^abc$就可知表示整行匹配『abc』

python提供re模組，包含所有正規表示式的功能。由於python的字串本身也用\轉義，所以要特別注意：

s =

'abc\\-001'
# python的字串
# 對應的正規表示式字串變成：
# 'abc\-001'

s = r'abc\-001'

# python的字串
# 對應的正規表示式字串不變：
# 'abc\-001'

match()方法判斷是否匹配，如果匹配成功，返回乙個match物件，否則返回none。常見的判斷方法就是：

test =r '使用者輸入的字串'

if re.match(r'正規表示式'
, test)
:print
('ok'
)else
:print
('failed'
)

import re

s = r'123-12345'
if re.match(r'\d-\d$'
, s)
:print
("成功"
)else
:print
("失敗"
)

print

('a b c'
.split(
' ')
)#['a', 'b', '', '', 'c']

import re

print
(re.split(r'\s+'
,'a b c'))
#['a', 'b', 'c']

import re

print
(re.split(r'[\s\,]+'
,'a,b, c d'))
#['a', 'b', 'c', 'd']

^(\d)-(\d)$分別定義了兩個組：

import re

m = re.match(r'^(\d)-(\d)$'
,'010-12345'
)print
(m.group(0)
)#010-12345
print
(m.group(1)
)#010
print
(m.group(2)
)#12345

注意到group(0)永遠是原始字串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……個子串。

正則匹配預設是貪婪匹配，也就是匹配盡可能多的字元。舉例如下，匹配出數字後面的0：

import re

print
(re.match(r'^(\d+)(0*)$'
,'102300'
).groups())
#('102300', '')

必須讓\d+採用非貪婪匹配（也就是盡可能少匹配），才能把後面的0匹配出來，加個?就可以讓\d+採用非貪婪匹配

當我們在python中使用正規表示式時，re模組內部會幹兩件事情：

編譯正規表示式，如果正規表示式的字串本身不合法，會報錯；

用編譯後的正規表示式去匹配字串。

如果乙個正規表示式要重複使用幾千次，出於效率的考慮，我們可以預編譯(使用compile()方法)該正規表示式，接下來重複使用時就不需要編譯這個步驟了，直接匹配：

import re

#預編譯
m = re.
compile
(r'^(\d+)(0*)$'
)#使用
print
(m.match(r'102300'
).groups(
))

python正規表示式元字元 正規表示式

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