演算法常用正規化記錄如下：
由名稱可知，此正規化主要的方式是將所有情況進行窮舉，逐個嘗試。
優點：應用此模式，理論上能夠解決任何問題。
缺點：實際應用中，由於演算法對於時間和空間的要求，規模大時無法滿足。
也稱為了線性演算法，常用的模式有：
1、氣泡排序
2、選擇排序
3、順序查詢
顧明思議，就是將大的問題，分解成若干個小結構的，與原問題相似的子問題，以便更好的分析和討論，然後再遞迴的解決這些問題，最後將其合併，以便得到原問題的解。
常用的模式有：
1、二分查詢法
2、快速排序法
3、合併排序法
一般步驟：
1、分解：將原問題分解成一系列與原問題同質的子問題。
2、解決：遞迴解決各個子問題，若子問題足夠小，則直接求解。
3、合併：將子問題結果合併成原問題的解。
核心是將問題分解成若干個子問題，再按照順序進行求解，前乙個子問題的解為後乙個子問題求解提供依據。
基本步驟：
貪心演算法在求解問題時，總是做出當前看來最好的選擇，演算法設計的關鍵是貪心策略的選擇。
貪心策略選擇的前提是：區域性的最優策略能導致產生全域性最優解。
所以實際上，貪心演算法適用的場景很少。
基本思路：
1、建立數學模型來描述問題。
2、把求解的難問題分成若干個子問題。
3、對每個子問題求解，得到子問題的區域性最優解。
4、把子問題的區域性最優解合成原來問題的乙個解。
可以理解成隱式的深度優先搜尋演算法。
就是按照優選條件向前搜尋，但當探索到某一步時，發現原來的選擇並不優，或者達不到目標，此時就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的，稱為回溯法，而滿足回溯條件的某個狀態的點，稱為回溯點。
許多複製的，規模較大的問題都可以使用回溯法，有通用解題法的美稱。
一般步驟：
1、針對給定問題，確定問題解空間，問題的解空間應至少包含問題的乙個（最優）解。
2、確定問題的擴充套件搜尋規則。
3、以深度優先的方式索索解空間，並在搜尋過程中用剪支函式避免無效搜尋。
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