keras自然語言處理

2021-09-25 23:17:27 字數 1049 閱讀 7034

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metrics: 在訓練和測試期間的模型評估標準。通常你會使用 metrics = [『accuracy』]。 要為多輸出模型的不同輸出指定不同的評估標準,還可以傳遞乙個字典,如 metrics = 。

evaluate:在測試模式,返回誤差值和評估標準值。

引數verbose: 0, 1。日誌顯示模式。0 = 安靜模式, 1 = 進度條。

同樣verbose: 日誌顯示模式,0 或 1。

順序api允許您逐層建立模型以解決大多數問題。它的侷限性在於它不允許您建立共享圖層或具有多個輸入或輸出的模型。它特別允許您定義多個輸入或輸出模型以及共享圖層的模型。更重要的是,它允許您定義 ad hoc非迴圈網路圖。通過建立圖層例項並將它們成對地直接相互連線來定義模型,然後定義乙個模型,該模型指定用作模型輸入和輸出的圖層。定義輸出,連線圖層,建立模型

自然語言處理

自然語言處理主要步驟包括 2.詞法分析 對於英文,有詞頭 詞根 詞尾的拆分,名詞 動詞 形容詞 副詞 介詞的定性,多種詞意的選擇。比如diamond,有菱形 棒球場 鑽石3個含義,要根據應用選擇正確的意思。3.語法分析 通過語法樹或其他演算法,分析主語 謂語 賓語 定語 狀語 補語等句子元素。4.語...

自然語言處理

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自然語言處理

一 字串操作 去空格及特殊符號 s hello,world 預設把左右空格去掉 print s.strip print s.lstrip hello,print s.rstrip 查詢字元 0 為未找到 sstr1 strchr sstr2 tr 找到返回目標子串開始下標 npos sstr1.in...