1 mnist 資料資料集獲取
方式一：使用 tf.contrib,.learn 模組載入 mnist 資料集（棄用），如下
#使用 tf.contrib.learn 模組載入 mnist 資料集(deprecated 棄用)
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('./mnist/dataset/') 這種方法官方已經遺棄了
執行之後會出現 warning 提示，該方式已經不推薦使用。
方式二：使用 keras.dataset 模組載入 mnist 資料集，如下：
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test,y_test) = mnist.load_data('mnist/mnist.npz')
##這裡是相對路徑，其實絕對路徑在這裡哦 c:\users\korey\.keras\datasets\mnist\mnist.npz
這種方式要比第一種簡單很多，但是要注意這裡的 path 是個相對路徑。
訓練集：60000；測試集：10000；
視覺化資料集（15 個）
mnist手寫數字識別
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MNIST手寫數字識別 tensorflow
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DNN識別mnist手寫數字
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