計算廣告學習筆記1

2021-09-26 02:27:36 字數 1030 閱讀 9065

首先大多數的網際網路巨頭的收入很大一部分來來自廣告。

目前很多的情況是,免費模式實現使用者的增長,免費模式是,售價傾向於邊界成本。獲得其他資產之後通過後向變現的方式獲取利益。

網際網路三項可變現的核心資產:

品牌:提高付費內容的關注程度

資料:提高付費內容的投放效率

流量:正常內容中夾帶付費內容

常看一些網際網路產品的變現能力變現的哪些核心內容。

流量+資料使得更多的個性化的結合使得更面向使用者的標籤。

資料的取樣率與資料的目標函式的關係決定了這個問題是否需要依託大資料來解決這個問題。(有一張表的但是我就不貼了)

**行為資料和交易資料:**交易資料必須無誤的記錄,資料格式幾乎一樣,行為資料可有可無。(醫藥行業的訂單和個人的執行習慣,還是醫藥行業裡的例子很好理解)

乙個行業能否為大資料改造的思考:

自動化應用+行為資料(區別交易資料)+全量加工(區別取樣加工)

廣告的定義和目的:

廣告主通過**達到低成本的使用者接觸(提公升品牌效果,)。或者是網際網路下更和實際的定義為,一切付費的資訊,產品,或者服務的傳播渠道都是廣告。

廣告就目的可以分成是品牌廣告直接效果廣告(提公升品牌形象長遠利益的和直接立刻短時間內催生購買慾望的)

一些常見的廣告型別:

計算廣告的核心挑戰是:

其實就是在合適的環境下對特定使用者完成特定的廣告的投放,達到更加合理的效果,這個計算過程就是計算廣告。本質上還是受限條件下的最優化問題。

實現優化的分析步驟:

一種合理的分析過程是將這個廣告業務過程分成乙個漏斗,在這個漏斗過程中是找關鍵步驟進行優化:

漏斗的過程是為了合理的分析各個階段的步驟,按照步驟進行合理的優化,向著更好的關鍵指標方向走。

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