python中的group方法
group（）在正規表示式中用於獲取分段截獲的字串，解釋如下**（**來自網路）：import rea = 「123abc456」
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(0) #123abc456,返回整體
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(1) #123
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(2) #abc
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(3) #456
可以看出，正規表示式按照數字-字母-數字的順序來獲取相應字串，那麼分別就是「數字
（group（1））–字母（group（2））–數字（group（3））」的對應關係，其中，group
（0）和group（）效果相同，均為獲取取得的字串整體。group和groups是兩個不同的函
數。一般，m.group(n) 返回第n組括號匹配的字元。而m.group() == m.group(0) == 所有匹
配的字元，與括號無關，這個是api規定的。m.groups() 返回所有括號匹配的字元，以tuple
格式。m.groups() == (m.group(1), m.group(2) …)
如圖：
ttps:
python正規表示式中group
用於匹配括號內的任何正規表示式,並且指明組的開始和結束位置 可以在執行匹配之後檢索組中的內容,並且可以在可以在字串中使用 number來進行進一步的匹配,如下所述。當需要匹配字元 或者 時,可以使用 和 或者 和 來實現。以上便是python3.6官方文件對於 表示式的解說,該括號表示式用於定義乙個...
盡量在SQL中Group
對於彙總型別的分析報表，在報表生成時往往需要進行分組聚集運算，如果在資料庫中先進行一次分組聚集，能夠大大減少取到報表伺服器的記錄數，加快取數和報表運算的速度。看如下報表 這是乙個典型的交叉分組報表，其sql有兩種寫法 第一種 select 產品，客戶，銷量 from 購買記錄表 第二種 select...
備份和恢復group和passwd
備份 除非我們和使用者間已有共識，不幫使用者備份其郵件及檔案，否則平常想要備份使用者資料的話，這是一件麻煩且費時的工作。不管是外在因素或是硬體固障，系統都有可能資料流失。對於乙個公眾伺服器的管理者而言，事前明白告知使用者系統管理的原則是一件十分重要的事。如果未事前請使用者自行備份個人的檔案及郵件的話...