資料集處理全過程(LabelImg2)

2021-09-26 03:18:17 字數 623 閱讀 4227

處理資料的第一步自然是拿到資料(原始資料)

處理原始資料的第一步就是資料分類,我將其分成身份證正面、身份證背面、手持身份證等五個類別,以方便網路訓練。因為因為每一次的網路訓練都只訓練乙個部分(類別),在訓練網路時不可能直接就讓網路識別多種類別的身份證。

當然質量參差不齊,下圖中其中關於dim-的資料夾就是存放模糊但跟訓練主題相關的;rubbish存放的是完全沒有用處的。但是,處理資料時不能將看起來對這一次網路訓練沒用的資料丟掉,儘管這一次沒有用,但可能以後會用的上。每乙個資料的及其珍貴,我們要盡量實現資料的最大化利用。

我們的最後目的是用yolo-v3網路進行訓練(著名且基礎的目標檢測演算法)。網路當然不用我們自己寫,用的是github上的原始碼。github原始碼

處理完資料之後的工作自然是運用。本次資料處理之後,我按照yolo-v3網路輸入的需求,將標記之後的xml進行修改,刪減,歸一化,最後輸入到網路之中產生結果。

資料處理結束

建站全過程

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