python零碎知識點 2019 08 16

近來在復現meta-sr，寫這系列總結相當於備忘錄，記錄每天遇到的一些python語法知識點，為方便日後不斷複習（小白在成長）

a如果該檔案已存在，檔案指標將會放在檔案的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之後。如果該檔案不存在，建立新檔案進行寫入。

w開啟乙個檔案只用於寫入。如果該檔案已存在則開啟檔案，並從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該檔案不存在，建立新檔案––

vars() 函式返回物件object的屬性和屬性值的字典物件。

getattr()函式用於返回乙個物件某個屬性值。

open_type =
'a'# 檔案開啟模式
self.log_file =
open
(self.
dir+
'/log.txt'
, open_type)
# open物件
with
open
(self.
dir+
'/config.txt'
, open_type)
as f:
for arg in
vars
(args)
:# # vars() 函式返回物件object的屬性和屬性值的字典物件。
f.write(
'{}: {}\n'
.format
(arg,
getattr
(args, arg)))
# getattr() 函式用於返回乙個物件屬性值。
f.write(
'\n'
)

本例中，args是乙個object物件；vars（args）返回乙個字典；arg是字典中的key值；getattr(args, arg)返回arg對應的屬性值。

out = numpy.asarray(
list
)# not copy
# or 
out = numpy.array(
list
)# 缺省會copy乙份資料
# 將資料結構（list，tuple等）轉化為numpy.ndarray;

4.rgbbgr

opencv讀入的預設是bgr形式；可以通過此方法轉化為通用的rgb形式。

rgb = img[..
.,::-1]

os模組是python中最常用的檔案操作模組之一。十分好用！

os.listdir()

files = os.listdir(path)
# 以list形式返回path路徑下所有檔案,

os.path.splitext()用來分離檔名與副檔名

path_01=
'd:/user/wgy/workplace/data/notmnist_large.tar.gar'
path_02=
'd:/user/wgy/workplace/data/notmnist_large'
root_01=os.path.splitext(path_01)
root_02=os.path.splitext(path_02)
dir，file
= os.path.split(path_01)
print
(root_01)
print
(root_02)
print
(dir
)print
(file
)

結果：

# 返回tuple ('d:/user/wgy/workplace/data/notmnist_large.tar', '.gar') ('d:/user/wgy/workplace/data/notmnist_large', '') d:/user/wgy/workplace/data notmnist_large.tar.gar

os.path常用模組：

python中os.path常用模組 os.path.sep:路徑分隔符 linux下就用這個了』/』 os.path.altsep: 根目錄 os.path.curdir:當前目錄 os.path.pardir：父目錄 os.path.abspath(path)：絕對路徑 os.path.join(): 常用來鏈結路徑 os.path.split(path): 把path分為目錄和檔案兩個部分，以list返回 os.path.splitext(path)

os.walk()用類似於深度遍歷的方式遍歷資料夾中的子資料夾以及檔案。以tuple形式返回(root_path,[file_dirs],[files])

os.walk()本身是乙個生成器物件

path =
/home/wyl/pointer
for path，file_dirs,files in os.walk(path)
:for
dirin dirs:
for img_path, _, files in os.walk(path +
'/'+
dir)
:for
file
in files:
print
(str
(i)+
' '
+file
) i +=
1

函式有了yield之後，函式名+（）就變成了生成器。為什麼叫生成器函式？因為它隨著時間的推移生成了乙個數值佇列。一般的函式在執行完畢之後會返回乙個值然後退出，但是生成器函式會自動掛起，然後重新拾起急需執行，他會利用yield關鍵字關起函式，給呼叫者返回乙個值，同時保留了當前的足夠多的狀態，可以使函式繼續執行，生成器和迭代協議是密切相關的，迭代器都有乙個__next__()__成員方法，這個方法要麼返回迭代的下一項，要買引起異常結束迭代。

部落格說明：

def
fib(
max)
:# 生成器函式
n,a,b=0,
0,1while n<
max:
yield b # 返回b,並自動掛起
a,b=b,a+b
n=n+
1return
'done'
a=fib(10)
for i in a:
# 生成器與迭代器的配合使用
print
(i)

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