120 python高階 多執行緒共享全域性變數

from threading import thread

import time
g_num =
100def
work1()
:global g_num
for i in
range(3
):g_num +=
1print
("----in work1, g_num is %d---"
%g_num)
defwork2()
:global g_num
print
("----in work2, g_num is %d---"
%g_num)
print
("---執行緒建立之前g_num is %d---"
%g_num)
t1 = thread(target=work1)
t1.start(
)#延時一會，保證t1執行緒中的事情做完
time.sleep(1)
t2 = thread(target=work2)
t2.start(
)

---執行緒建立之前g_num is 100---

----in work1, g_num is 103---
----in work2, g_num is 103---

from threading import thread

import time
defwork1
(nums):44
)print
("----in work1---"
,nums)
defwork2
(nums)
:#延時一會，保證t1執行緒中的事情做完
time.sleep(1)
print
("----in work2---"
,nums)
g_nums =[11
,22,33
]t1 = thread(target=work1, args=
(g_nums,))
t1.start(
)t2 = thread(target=work2, args=
(g_nums,))
t2.start(
)

----in work1--- [11, 22, 33, 44]

----in work2--- [11, 22, 33, 44]

2.缺點就是，執行緒是對全域性變數隨意遂改可能造成多執行緒之間對全域性變數的混亂（即執行緒非安全）

python高階 多執行緒

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Python高階 多執行緒 05 執行緒

併發 時間段內多個程式輪流執行 並行 同乙個時刻不同cpu同時執行 執行緒 程式執行中，執行 的乙個分支。每個執行至少都有乙個執行緒.執行緒是作業系統排程資源的基礎單位 1.建立 import threading 方法 thread group 執行緒組，目前只能使用none target 執行的目...