HiveQL資料抽樣Sample查詢

當資料量很大時，需要查詢乙個資料的子集用於加快資料的分析，這種技術就是抽樣技術。hive中，資料抽樣分為以下三種：

隨機抽樣；

塊抽樣；

1 隨機抽樣

語法結構語法：

limit ;

示例

hive> select * from ana distribute by rand() sort by rand() limit 3;

+-----------+-------------+-------------+
| ana.name | ana.depart | ana.salary |
+-----------+-------------+-------------+
| mike | 1001 | 6400 |
| will | 1000 | 4000 |
| richard | 1002 | 8000 |
+-----------+-------------+-------------+
3 rows selected (123.999 seconds)

語法結構

桶表抽樣是桶表已優化的特殊的抽樣方法，colname指定列在**取樣資料，當在整個行取樣時，可以使用rand（）函式，如果抽樣列是clustered by列，tablesample語句會更高效。

語法：

select * from

tablesample(bucket out of on [colname|rand()]) table_alias;

示例,略

3 塊抽樣

語法結構

塊抽樣允許hive隨機從資料中挑選n行、資料量的百分比或者資料的n位元組大小。該種抽樣的粒度是hdfs的塊大小。

語法：

select *

-- (digit)+ ('b' | 'b' | 'k' | 'k' | 'm' | 'm' | 'g' | 'g')

示例

示例一：按行抽樣

hive> select name from ana  tablesample(4 rows) a;

+----------+
| name |
+----------+
| lucy |
| michael |
| steven |
| will |
+----------+
4 rows selected (0.29 seconds)

hive> select name from ana  tablesample(10 percent) a;

+----------+
| name |
+----------+
| lucy |
| michael |
+----------+
2 rows selected (0.345 seconds)

hive> select name from ana  tablesample(2m) a;

+----------+
| name |
+----------+
| lucy |
| michael |
| steven |
| will |
| will |
| jess |
| lily |
| mike |
| richard |
| wei |
| yun |
+----------+
11 rows selected (0.264 seconds)

**：

HiveQL 資料定義

一.資料庫部分 1.建立資料庫 create database dw 或者create database ifnot exists dw create database dw comment this is a test database create database dw location my...

hiveQL資料定義

hive不支援行級插入操作 更新操作 刪除操作，hive也不支援事物。1，建立資料庫 create database show databases use database hive 會為每個資料庫建立乙個目錄，資料庫中的表將會以這個資料庫目錄的子目錄形式儲存。有乙個例外就是default資料庫中的...

HiveQL 資料定義

掌握應用hiveql建立資料庫 掌握應用hiveql建立表 掌握應用hiveql建立檢視 硬體環境要求 pc機至少4g記憶體，硬碟至少預留50g空間。軟體要求 已安裝並啟動hadoop 已安裝並啟動hive 應用hiveql建立資料庫 應用hiveql建立表 應用hiveql建立檢視 第5章 hiv...