TensorFlow的主要依賴庫

protool buffer 處理結構化資料的工具

name:張飛

id: 123456email: [email protected]

上面資訊 就是乙個結構化資料(這裡說的結構化資料和大資料的結構化資料概念不同,指的是擁有多種屬性值的)

當要將這些結構化的使用者資訊持久化或者進行網路傳輸時,通常需要將他們序列化,即儲存為資料流的格式,簡單的理解就是轉換成 字串進行儲存, 再次使用或者接收的時候,將序列化的資料流解碼為結構化的資料

以上就是protool buffer解決的主要問題,除了protool buffer之外,xml和json是比較常用的結構化資料處理工具

xml

張飛

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json

有一點區別是 protocol buffer序列化之後得到的資料是不可讀的字串,並且是二進位制資料流

protool buffer序列化出來的資料要比xml格式小3-10倍,解析時間快20-100倍

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