根據資料的不同情況及處理資料的不同需求，通常會分為兩種情況，一種是去除完全重複的行資料，另一種是去除某幾列重複的行資料，就這兩種情況可用下面的**進行處理。
1. 去除完全重複的行資料
data.drop_duplicates(inplace=
true
)
data.drop_duplicates(subset=
['a'
,'b'
],keep=
'first'
,inplace=
true
)
keep： , 預設值 『first』
inplace：布林值，預設為false，是否直接在原資料上刪除重複項或刪除重複項後返回副本。（inplace=true表示直接在原來的dataframe上刪除重複項，而預設值false表示生成乙個副本。）
參考：
drop duplicates沒起作用的解決方案
最近在自己做乙個庫存管理系統，想用pandas的drop duplicates 方法刪除掉重複的資訊，上網搜了一下，沒找到什麼好的解決方案，於是發表一下自己的解決方案。首先我在命令列裡讀取了excel裡面的內容，可以從1看到索引為3和4的訂單重複.然後呼叫了drop duplicates方法，圖2顯...
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