協程簡介：
字典為動詞「to yield」給出了兩個釋義：產出和讓步。對於python 生成器中的yield來 說，這兩個含義都成立。yield item這行**會產出乙個值，提供給next(...)的呼叫方； 此外，還會作出讓步，暫停執行生成器，讓呼叫方繼續工作，直到需要使用另乙個值時再 呼叫next()。呼叫方會從生成器中拉取值。
從句法上看，協程與生成器類似，都是定義體中包含yield關鍵字的函式。可是，在協程 中，yield通常出現在表示式的右邊（例如，datum = yield），可以產出值，也可以不產 出——如果yield關鍵字後面沒有表示式，那麼生成器產出none。協程可能會從呼叫方接 收資料，不過呼叫方把資料提供給協程使用的是.send(datum)方法，而不是next(...)函 數。通常，呼叫方會把值推送給協程。
yield關鍵字甚至還可以不接收或傳出資料。不管資料如何流動，yield都是一種流程控制 工具，使用它可以實現協作式多工：協程可以把控制器讓步給中心排程程式，從而啟用 其他的協程。
從根本上把yield視作控制流程的方式，這樣就好理解協程了。
生成器如何進化成協程：
協程的底層架構在「pep 342—coroutines via enhanced generators」中定義，並在 python 2.5（2006 年）實現了。自此之後，yield關 鍵字可以在表示式中使用，而且生成器 api 中增加了.send(value)方法。生成器的呼叫方 可以使用.send(...)方法傳送資料，傳送的資料會成為生成器函式中yield表示式的值。 因此，生成器可以作為協程使用。協程是指乙個過程，這個過程與呼叫方協作，產出由調 用方提供的值。
除了.send(...)方法，pep 342 還新增了.throw(...)和.close()方法：前者的作用是讓 呼叫方丟擲異常，在生成器中處理；後者的作用是終止生成器。
python協程與非同步協程
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python協程使用 協程的案例
概念 使用者層面在乙個執行緒中進行多工切換的機制,比執行緒更加輕量級 實現併發量更大 協程的使用 使用第三方庫 gevent gevent 是乙個基於協程的 python 網路庫,在遇到 io 阻塞時,程式會自動進行切換,可以讓我們用同步的放肆寫非同步 io 協程的使用 from gevent im...
python 併發程式設計 協程 協程介紹
協程 是單執行緒下的併發，又稱微執行緒，纖程。英文名coroutine。一句話說明什麼是執行緒 協程是一種使用者態的輕量級執行緒，即協程是由使用者程式自己控制排程的 需要強調的是 1.python的執行緒屬於核心級別的，即由作業系統控制排程 如單執行緒遇到io或執行時間過長就會被迫交出cpu執行許可...