python資料庫設計

2021-09-26 13:31:40 字數 2377 閱讀 6119

主鍵盡量不要使用業務字段:資料和主鍵索引是繫結在一起的,業務字段更新頻繁,一旦修改,索引也要跟著變;使用自增主鍵效能會快很多,主鍵自增就會讓資料順序新增到表中。

表的關係分為一對

一、一對多、多對多。當一張表(a)中的一條記錄能夠對應另外一張表(b)中的多條記錄,同時b表中的一條記錄也能對應a表中的多條記錄,這就是多對多的關係。

在資料庫設計的時候,當兩張表存在多對關係時,應設計第三張表,將多對多關係轉化為一對多的關係。

在資料庫設計時,為了查詢效率,可以做冗餘字段設計(空間換時間的思想,屬於一種反正規化設計)。

三正規化設計:

目的:減少冗餘欄位和重複的資料

特點:字段具有原子性,不可拆分;依賴於全部主鍵,而非部分主鍵反正規化設計目的;只依賴於主鍵,非主鍵字段互不依賴。

反正規化設計目的:滿足業務邏輯要求,提高查詢速度

4.1整型

int(n)

例:int(3)和int(6)有什麼區別?

int(3)和int(6)都可以顯示6位以上的整數,但是當數字不足3位或6位時,前面會用0補齊。

bigint(n)

多用於主鍵,bigint(20)unsigned顯示20位長度;unsigned表示沒有符號,數字範圍將更大。

tinyint(n)

多用於邏輯刪除字段

4.2字串char與varchar的選擇

char不可變,查詢效率高,可能造成儲存浪費

* char(5)----》 『abc』 不夠5位,也用空字串佔位

varchar可變,查詢效率不如char,但是節省空間

*varchar(5)----》『abc』,不夠5位,實際幾位就佔幾位的空間

4.3json型別

mysql5.7版本後longtext型別新增了對json字串的支援

4.4是否為空not null及預設值default

主鍵和被索引的字段不能為null:索引不儲存null,查詢時不會被統計;對於字段一定不要忘了考慮其是否可以設定預設值。

4.5常見mysql資料型別

類 型 大 小 描 述

cahr(length) length位元組 定長字段,長度為0~255個字元

varchar(length) string長度+1位元組或string長度+2位元組 變長字段,長度為0~65 535個字元

tinytext string長度+1位元組 字串,最大長度為255個字元

text string長度+2位元組 字串,最大長度為65 535個字元

mediumint string長度+3位元組 字串,最大長度為16 777 215個字元

longtext string長度+4位元組 字串,最大長度為4 294 967 295個字元

tinyint(length) 1位元組 範圍:-128127,或者0255(無符號)

smallint(length) 2位元組 範圍:-32 768~32 767,或者0~65 535(無符號)

mediumint(length) 3位元組 範圍:-8 388 608~8 388 607,或者0~16 777 215(無符號)

int(length) 4位元組 範圍:-2 147 483 648~2 147 483 647,或者0~4 294 967 295(無符號)

bigint(length) 8位元組 範圍:-9 223 372 036 854 775 808~9 223 372 036 854 775 807,或者0~18 446 744 073 709 551 615(無符號)

float(length, decimals) 4位元組 具有浮動小數點的較小的數

double(length, decimals) 8位元組 具有浮動小數點的較大的數

decimal(length, decimals) length+1位元組或length+2位元組 儲存為字串的double,允許固定的小數點

date 3位元組 採用yyyy-mm-dd格式

datetime 8位元組 採用yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式

timestamp 4位元組 採用yyyymmddhhmmss格式;可接受的範圍終止於2023年

time 3位元組 採用hh:mm:ss格式

enum 1或2位元組 enumeration(列舉)的簡寫,這意味著每一列都可以具有多個可能的值之一

set 1、2、3、4或8位元組 與enum一樣,只不過每一列都可以具有多個可能的值

5.1索引的優缺點

優點:增加查詢速度

缺點:增加資料庫的儲存空間;減慢增刪改速度

5.2索引

mysql中廣義索引包含以下:

主鍵primary key

外來鍵foreign key

索引key/index(狹義的索引)

普通索引

唯一約束uniqu

聯合索引

資料庫設計 設計資料庫之前

1.考察現有環境 在設計乙個新資料庫時,你不但應該仔細研究業務需求而且還要考察現有的系統。大多數資料庫 專案都不是從頭開始建立的 通常,機構內總會存在用來滿足特定需求的現有系統 可能沒有實 現自動計算 顯然,現有系統並不完美,否則你就不必再建立新系統了。但是對舊系統的研究 可以讓你發現一些可能會忽略...

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