小白資料分析師學什麼

2021-09-26 13:37:51 字數 636 閱讀 9808

1理解需求

知道要什麼,才能考慮怎麼做

2獲取資料

資料庫sql技能

網路爬蟲(簡單的分析師做,複雜的技術部門)

3資料預處理:缺失、異常、異構

excel:處理資料量不大,不能處理太多複雜字元結構

sql:資料量大結構簡單

python:結構複雜資料

大資料平台hadoop、spark:資料量特別大

4統計分析:根據分組變數資料聚合計算、求均值、求和、求方差標準差;特徵相關性分析、列連分析、假設檢驗

數理統計知識

統計工具spss、sas或程式語言如python、r等

5資料建模:量化資料關係,方便**分類,常用模型有線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支援向量機、神經網路, 這些模型大部分都可以在python的第三方庫scikit learn中發現

統計知識

熟悉機器學習演算法

有一定的程式設計能力

6資料視覺化及資料報告的撰寫

excel、tableau、r、python統計知識和業務知識

資料分析師需要學習什麼?

大家都知道,現在有很多人想成為資料分析師,資料分析師需要學習很多的知識,這是毋庸置疑的,但是對資料分析師需要學習的課程不是很了解,一般來說,資料分析師需要學習很多的知識。對於資料分析師所要學習的課程來說需要分為技術學習 統計理論 表達能力三個層面進行學習,這些層面是資料分析的大體內容,在這篇文章中我...

資料分析師需要學習什麼?

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了解資料分析師,轉行資料分析師,成為資料分析師

有人說,資料分析師就是分析資料的人唄。有人說,資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說,資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析,在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說,資料分析就是在一些大資料裡面進行統計,歸納還有對這些資料進行挖掘,發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...