numpy刪除，插入，增加元素

刪除

numpy.delete(arr,obj,axis=none)

obj:表明哪乙個子向量應該被移除。可以為整數或乙個int型的向量

axis:表明刪除哪個軸的子向量，若預設，則返回乙個被拉平的向量

a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))

array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.delete(a,1,0)
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.delete(a,1,1)
array([[ 0, 2, 3],
[ 4, 6, 7],
[ 8, 10, 11]])
np.delete(a,[0,1],1)
array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11]])
np.delete(a,np.s_[::2],1)
array([[ 1, 3],
[ 5, 7],
[ 9, 11]])

numpy.s_[::2]表示選取奇數

numpy.insert(arr,obj,value,axis=none)

arr:為目標向量

obj:為目標位置

value:為想要插入的數值

axis:為插入的維度

np.insert(a,1,[1,1,1,1],0)

out[309]: 
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 1, 1, 1, 1],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])

將values插入到目標arr的最後。

注意，這裡values跟arr應該為相同維度的向量，例如，如下第乙個為錯誤情況。

a

out[312]: 
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
out[313]: 
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[ 1, 1, 1, 1]])

有兩種方式

一種就是直接用切片的方式

a[:,:2]

array([[0, 1],
[4, 5],
[8, 9]])

np.where(a>2)

(array([0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]), array([3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]))

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