前幾天我們介紹django的資料操作，寫完那篇文章之後我就開始想到我之前學的mysql操作了，感覺熟悉又陌生。是時候找個機會把它複習鞏固一下了，不然就會忘了之前的所學內容了。但由於mysql的內容有些多，今天就複習一下資料庫的連線、子查詢、索引吧。
我這裡有兩個表，乙個是學生表，乙個是班級表，要想使這兩個表聯合起來，就需要進行連線查詢。
表結構如下：
class表;
student表;
內連線inner join on
要想把兩個表合併倒一塊，就需要進行如下操作。
select * from student inner join class on student.id =student_id;
結果輸出：
左連線：leftjoin on
連線的兩張表中以左側的表為準，右側的表匹配左側的表，如果有左側資料沒有對應右表，則顯示
null.
在這裡的意思是，如果有學生還沒加入班，那右側班級資料顯示
null.
右連線：
和左連線意思相近，我這裡就不作贅述了。
全連線：
我在這裡只舉了左連線的例子，大家可以根據我的表去實踐一下。或者自己建立表實際一下，我在這裡就不作贅述了。
in 將乙個查詢語句巢狀到另乙個查詢語句中
在子查詢中需要注意的是，巢狀的語句一般根據外來鍵查詢符合某種條件的id，外語句通過id查詢需要的結果。要查詢的字段一般都寫在外語句。
這裡我們查詢：班主任是楊麗萍的學生的名字
1.先查詢楊麗萍學生的id
select student_id from class where boss='楊麗萍'
2.再根據學生id去查詢相應的名字。
select `name` from student where id
3.將兩個條件用in 進行結合
select `name` from student where id in (select student_id from class where boss='楊麗萍')
結果輸出：
概念
索引在mysql中是一種「鍵」，是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。索引對於良好的檢索效能，非常關鍵，尤其是當表中的資料量越大，索引對於效能的提公升越顯得重要。
索引優化是對查詢效能優化最有效的手段。索引能夠輕易將查詢效能提高好幾個數量級。索引相當於書的目錄，要查某一部分的內容，如果不使用目錄，則需要從幾百頁中逐頁去查，這個開銷是巨大的。
2.索引方法
mysql的索引方法有兩種，一種是btree,一種是hash. b樹索引是主流使用，一般都選擇這個。hash索引有很多的約束，比如hash 索引僅僅能滿足」=」,」in」和」<=>」查詢，不能使用範圍查詢，還有hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
3.索引型別
normal 普通索引：這個是最基本的索引,大多數情況可以用這個。
建立方式:
create index
索引名on
`表名`(`字段`);
unique 唯一索引： 唯一索引,與普通索引類似,但是不同的是唯一索引要求所有的類的值是唯一的,這一點和主鍵索引一樣.但是他允許有空值。例如身份證號、學號等
建立方式：create unique index
索引名on
`表名`(`字段`);
full text 全文索引：表示全文收索，在檢索長文字的時候，效果最好，短文本建議使用index，例如用於搜尋很長一篇文章
建立方式：create full text index
索引名on
`表名`(`字段`);
4.使用索引
一開始我也在找索引的使用方法，然後找不到。到最後才發現，索引對使用者是透明的，它的使用方式就和咱們平常的方式一樣。具體的執行過程由資料庫內部的資料引擎來做。
例子：create
index
id_index
on`student`(`id`);
select * from student where id= 1;
這裡就用了索引，只是我們感覺不到。
第二種建立、使用索引的方式:
（這是原始表）
（這是建立索引）
5. 索引優點
建立索引可以大大提高檢索的資料,以及減少表的檢索行數
查詢中使用索引 可以提高效能
在表連線的連線條件 可以加速表與表直接的相連
6.索引缺點
索引檔案會占用物理空間,除了資料表需要占用物理空間之外,每乙個索引還會占用一定的物理空間
當資料進行增刪改操作時，還需要對索引進行維護，這樣就會降低了資料的維護速度。
7.索引注意事項
在經常需要搜尋的列上,可以加快索引的速度
主鍵列上可以確保列的唯一性
不要在列上進行運算,這樣會使得mysql索引失效,也會進行全表掃瞄
定義為text和image和bit資料型別的列不應該增加索引,
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