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目標檢測筆記二：object detection api 小白實踐指南
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如何在windows下使用tensorflow object detection api
老外的教程
目標檢測系列大雜燴！
目標檢測 目標檢測通用框架總結
目標檢測框架個人總結 以下是筆記中包含的內容 目標檢測網路框架總結 yolov4中有圖 從最開始的神經網路到現在深度更深，模組更多的目標檢測深度學習神經網路，如今大致可以分為two stage detector 典型的為rcnn系列 和 one stage detector 典型為yolo系列 每個...
目標檢測通用trick
離線增強 直接對資料集進行處理，資料的數目會變成增強因子 x 原資料集的數目 這種方法常常用於資料集很小的時候 2.1 warmup 訓練初期由於離目標較遠，一般需要選擇大的學習率，但是使用過大的學習率容易導致不穩定性。所以可以做乙個學習率熱身階段，在開始的時候先使用乙個較小的學習率，然後當訓練過程...
目標檢測排行榜 兩種端到端通用目標檢測方法
摘要 本文介紹兩種端到端訓練通用目標檢測演算法 detr和defcn。通用目標檢測作為計算機視覺中乙個基礎的任務，對著影象理解 資訊提取有著極為重要的意義。對於該任務目前已經發展出了許多方法，如基於全卷積的單階段方法densebox，yolo,ssd,retinanet和centernet等，以及更...