supervised learning:監督學習
用weka做分類**資料 ：weather.numeric.arff temperature和huidity是數字，而不是描述性文字。解釋會自動統計好最大值、最小值、平均值和標準差。
weka中的資料格式@relation weather@attribute outlook
@attribute temperature numeric
@attribute humidity numeric
@attribute windy
@attribute play
@data
sunny,85,85,false,no
sunny,80,90,true,no
overcast,83,86,false,yes
rainy,70,96,false,yes
rainy,68,80,false,yes
rainy,65,70,true,no
overcast,64,65,true,yes
sunny,72,95,false,no
sunny,69,70,false,yes
rainy,75,80,false,yes
sunny,75,70,true,yes
overcast,72,90,true,yes
overcast,81,75,false,yes
rainy,71,91,true,no
%代表注釋，@代表屬性解釋，數字用numeric,每個屬性具體的解釋用{}括起來。具體的data之間用","進行分隔。
比如glass樣例：
@relation glass
@attribute 'ri' numeric
@attribute 'na' numeric
@attribute 'mg' numeric
@attribute 'al' numeric
@attribute 'si' numeric
@attribute 'k' numeric
@attribute 'ca' numeric
@attribute 'ba' numeric
@attribute 'fe' numeric
@attribute 'type'
@data
1.51793,12.79,3.5,1.12,73.03,0.64,8.77,0,0,'build wind float'
1.51643,12.16,3.52,1.35,72.89,0.57,8.53,0,0,'vehic wind float'
1.51793,13.21,3.48,1.41,72.64,0.59,8.43,0,0,'build wind float'
1.51299,14.4,1.74,1.54,74.55,0,7.59,0,0,tableware
WEKA ARFF檔案的格式
1.weka waikato environment for knowledgeanalysis 懷卡托智慧型分析環境。作為乙個大眾化的資料探勘工作平台，weka整合了大量能承擔資料探勘任務的機器學習演算法，包括對資料進行預處理 分類 回歸 聚類 關聯分析以及在新的互動式介面上的視覺化等等。通過其介...
mysql 的資料檔案
在mysql 中每乙個 資料庫都會在定義好 或者預設 的資料目錄下存在乙個以資料庫名字命名的資料夾，用來存放該資料庫中各種表資料檔案。1 frm 檔案 與表相關的元資料 meta 資訊都存放在 frm 檔案中，包括表結構的定義資訊等。不論是什麼儲存引擎，每乙個表都會有乙個以表名命名的 frm 檔案。...
mysql 的資料檔案
在mysql 中每乙個資料庫都會在定義好 或者預設 的資料目錄下存在乙個以資料庫名字命名的資料夾，用來存放該資料庫中各種表資料檔案。1 frm 檔案 與表相關的元資料 meta 資訊都存放在 frm 檔案中，包括表結構的定義資訊等。不論是什麼儲存引擎，每乙個表都會有乙個以表名命名的 frm 檔案。2...