2023年6月，在最新期刊影響因子排名發布的時候，66種出版物由於過多地引用他們自己（self-citation）或者特定的一些期刊的文章（citation stacking）而被除名，被特地提名的有international journal of crashworthiness 跟the iranian journal of fuzzy systems 。同年8月份，《nature》撰文說，湯森路透（thomson reuters）公司發現了巴西有4家學術期刊的編輯私下達成了一項協議，為了快速提高期刊的影響因子而大量互相引用對方的文章。之後這些期刊的影響因子被停止更新一年。同時有一位編輯因此被期刊解雇。遭解雇的編輯辯解說，他們這麼做是無奈之舉，巴西教育部門過於看重影響因子，對研究生的乙個評估指標是其發表**的期刊影響因子。但是新出現的期刊影響因子都很低，沒有多少研究生願意投稿 。
編輯說的也是實話，只要影響因子還是用來評價期刊的重要引數，那麼期刊對引用量的關注就會一直存在，只要引用量上去了，期刊的影響因子也就能上去。這也導致編輯在壓力之下選擇了一些不恰當的手段，比如用暗示的方式「提醒」作者為了適合期刊的發表範圍，應多引用跟期刊相關的文章，甚至直接強制作者引用期刊的文章。經驗多的科研人員對此會不屑一顧，此地不留爺，自有留爺處。但是年輕科研人員就沒有什麼討價還價的能力，無奈之下也只能照做，對期刊而言是獲得了短期的利益——影響因子上公升了，但是長遠而言確實破壞了整個計量體系。
相互引用（citation stacking）則是另外的手段。直接讓投稿人引用自己期刊的文章有點太直接了，讓期刊直接建立不正當的互相引用來提高彼此的影響因子則要隱晦地多，然而也可以同樣達到目的，這種情況最常見於同一出版社旗下所屬的期刊之間。
有人會說，66個期刊在總數為10800的期刊中才佔0.6%，是不是有點太大驚小怪了。但是要注意的是，現在的演算法追蹤這些互相引用的期刊能力不是很強，隨著演算法的提高，結果可能會變得更糟。問題是只要我們繼續使用引用數量作為單一的評估方式，那麼採用不正當方式提高影響因子的事情就會一直存在。
進製間互相轉換
我們常用的進製包括 二進位制 八進位制 十進位制和十六進製制，區別在於數運算時是逢幾進一位。以下是整數之間的轉換的。十進位制轉二進位制 方法 十進位制數除二進位製取餘，知道商為0結束。二進位制轉十進位制 方法 把二進位制數按權展開 相加即得十進位制數。二進位制轉八進位制 方法為 3位二進位制數按權展...
c 互相引用導致無限迴圈引用的報錯
在寫乙個大的程式時，常常要定義很多類，每個類有各自的用途。乙個類很可能會包含另乙個類定義的成員變數。假如有乙個類a，乙個類b。類a有乙個成員變數b b。類b有乙個成員變數a a。這時我們在定義類a和類b時會分別在開頭時包含引用到的.h檔案。這樣會導致編譯出錯。具體例子如下 mutou.h檔案 如下 ...
Python 任意進製間互相轉換
usr bin python3 def any to dec num type,num str num type int num type print 輸入的 num type,進製數是 num str i 0 num 0 num str num str 1 dict1 for each in nu...