python 列表統計元素頻數 頻率

2021-09-26 21:23:27 字數 1527 閱讀 8059

乙個很簡單的問題：統計列表中元素出現個數、比例。

想了以下4種解決方案。我感覺pandas應該是最快的，不過在不能呼叫第三方庫的情況下，可以試試前面幾種哪個快些。

ls = ['a','a','a','b','b','c']


countdict = dict()


proportitiondict = dict()


for i in set(ls):


countdict[i] = ls.count(i)


proportitiondict[i] = ls.count(i)/len(ls)


print(countdict)


print(proportitiondict)
ls = ['a','a','a','b','b','c']


countdict = dict()


proportitiondict = dict()


for i in ls:


countdict[i] = countdict.get(i,0) + 1


for i in countdict:


proportitiondict[i] = countdict[i]/len(ls)


print(countdict)


print(proportitiondict)
from collections import counter


ls = ['a','a','a','b','b','c']


countdict = counter(ls)


proportitiondict = dict()


for i in countdict:


proportitiondict[i] = countdict[i]/len(ls)


print(countdict)


print(proportitiondict)
counter()類只有自動計數功能，沒有自動求比例的功能。有乙個獲取頻數最高的前n個元素的方法：

counter('abracadabra').most_common(1)
括號裡的引數代表獲取出現次數最多的前幾個元素，不填引數則按頻數從高到低輸出所有。

import pandas as pd


ls = ['a','a','a','b','b','c']


se = pd.series(ls)


countdict = dict(se.value_counts())


proportitiondict = dict(se.value_counts(normalize=true))


print(countdict)


print(proportitiondict)
value_counts()返回的是series，而且帶有自動按頻數排序的功能，比如想獲取出現次數最多的前2個：

se.value_counts().iloc[:2]

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