首先來說淺拷貝， 是指拷貝了引用， 但是並沒有拷貝內容。
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> id(a)
139876864002248
>>> id(b)
139876864002248
而是將b 指向了a 所在的位址， 這就是淺拷貝。
ok， 那麼推理而來， 深拷貝就應當是 為變數分配一塊記憶體， 然後將數值拷貝進去，
而不僅僅是只拷貝乙個引用。
首先我們先來看深拷貝如何實現：
可以看到， 我們需要引入乙個 copy模組， 然後使用copy.deepcopy的方法來實現深拷貝。
結果也就是像下面表述的那樣， 不再是給c 乙個 a 的引用了 ，分配記憶體，然後賦具體值。
下面我們再從側面來驗證一下，
# 這裡，b是淺拷貝，c是深拷貝
import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
c = copy.deepcopy(a)
# 接下來我們改變 a 的值， 並輸出a,b,c三個結果
---------- output --------
a is [1, 2, 3, 4, 5]
b is [1, 2, 3, 4, 5]
c is [1, 2, 3, 4]
但是 c 是拷貝了 a 之前的全部內容，這裡在a 發生改變之後，並不會影響到 c 。
如果我們有變數 c , 且 c = [a , b] ，那麼 c 是深拷貝還是淺拷貝呢？
——當然， 根據我們上面所描述的，這裡的c是屬於淺拷貝， 也就是他的這片記憶體裡不是確切的值，
而是關於 a 和 b 這兩個變數的引用。
如果我們再執行 d=c ，還是淺拷貝無疑
但是如果我是這樣定義的，
e = copy.deepcopy(c)好了， 那麼我們思考一下， 這個 e 中到底存的是什麼呢？
按照我們上面所說的， 深拷貝這種操作拷貝的是c 中的具體內容， 但是 c中的具體內容就是乙個關於 a 和 b 的引用，
那麼是不是將這些個引用拷貝進來？？？ 還是為e 分配一塊記憶體，然後賦值？？？
這兩種情況的表述如下：
ok ， 我們來驗證一下， 如果e 是拷貝的c 中的引用， 那麼如果我們修改 a ，c 也會發生變化， 進而會影響到e ；
但是如果不是拷貝的引用， 那麼 a 的修改會影響到c ，但是卻不會影響到 e 。
可以看到， 我們的e 不發生變化， 也就是第二種說法才是對的。
即， 在執行深拷貝的時候， 如果發現要拷貝的是乙個引用， 那麼程式會繼續向上挖掘， 知道拷貝到內容為止；
ps: 這可能也就是深拷貝之所以叫做深拷貝的原因所在了吧 ？
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