編寫高質量Python的6個技巧

2021-09-26 22:26:03 字數 1684 閱讀 4404

python內建了decimal模組,主要解決日常精度,預設提供了28個小數字進行數學計算。

decimal中decimal 類解決了ieee 754浮點數產生的精度問題,並且可以進行更為準確捨入行為。

所以我們在涉及重要場合比如貨幣金額計算情況,非常合適。

當然我們也可以進行把小數轉化為整數計算,只是會更麻煩一些,不夠靈活應對。

遇到特殊情況是,應該丟擲異常,而不是返回none,比如除法分子為0的情況,當呼叫者看到異常就知道如何修正**。

舉乙個錯誤的例子

def divide(a, b):

try:

return a/b

except zerodivisonerror

return none

返回none的話,由於我們有空字串,0,空字典,空列表等都表示false,容易誤導我們寫出錯誤的**。

另外就算我們意識到這個問題,我們**中也會充斥許多檢查none值的判斷語句,變相增加了我們工作量

緊接上一條,在傳遞可變引數我們引數應該使用none,因為函式的預設值,只會在程式載入模組並讀到本函式的定義時進行評估。

如果預設值用空字典,空列表,往往會導致前後共用乙個預設值,發生奇怪行為。

我們可以使用none作為形式上的預設值,在中途重新賦值,改變這種行為。

通過列表、字典推導可以讓我們**看起來更為簡單明瞭,比如下面例子:

a = [1,2,3,4,5,6]

把filter函式和map結合起來也能做到,但是**變得更為複雜難懂

上面一對比一下就知道那個更容易理解了,列表推導雖好,但不建議多個列表推導式,雖然最終看起來節約了**,但是給人難以理解,增加理解成本。

畢竟**是給人看的,只是順帶給機器執行一下而已。:)

除錯過程中,雖然有 print,logger,單元測試幫助我們查詢問題原因,但是面對更為複雜的問題除錯,往往需要更強大的除錯工具進行互動操作,列印區域性變數,程式狀態,檢視上下文,單步除錯等等。

ipdb是pdb的公升級版,非常靈活支援**變數輸入補全,非常方便,類似ipython和python的功能對比,推薦大家去使用使用。

經常看到一些新手開發的時候,在進行環境引數配置匯入匯出的時候喜歡用層層疊加的方式覆蓋,每次開發過程把配置檔名pro_config.py 改為 pro_config.py.bak來進行環境變數控制等等。

try:

from local_config import *

from dev_config import *

from pro_config import *

except:

pass

python有對應的包importlib,結合os模組,我們可以通過export進行環境變數的控制,

import importlib

import os

config_file = os.getenv('***_api_settings')

if not config_file:

config_file = '***.config.test'

config_module = importlib.import_module(config_file)

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