python中命名元組

2021-09-26 23:38:58 字數 2496 閱讀 5052

實際上 collections.namedtuple() 是乙個工廠方法，它返回的是python中標準元組型別的子類。我們提供給它乙個型別名稱以及相應的字段，它就返回乙個可例項化的類為你已經定義好的字段傳入值等。

from collections import namedtuple


subscriber = namedtuble('subscriber', ['addr', 'joined'])


sub = subscriber('[email protected]', '2012-10-19')


print(sub)


# subscriber(addr='[email protected]', joined='2012-10-19')


print(sub.addr)


# '[email protected]'


print(sub.joined)


# '2012-10-19'
儘管namedtuple的例項看起來像乙個普通的類例項，但它的例項與普通的元組是可互換的，而且支援所有普通元組所支援的操作。例如：索引和分解

print(len(sub))


# 2addr, joined = sub


print(addr)


# '[email protected]'


print(joined)


# '2012-10-19'
命名元組的主要作用在於將**同它所控制的元素位置間解耦。所以，如果從資料庫呼叫中得到乙個大型的元組列表，而且通過元素的位置來訪問資料，那麼假如在表單中新增了一列資料，那麼**就會崩潰。但如果首先將返回的元組轉型為命名元組，就不會出現問題。

from collections import namedtuple


stock = namedtuple('stock', ['name', 'shares', 'price'])


def compute_cost(records):


total = 0.0


for rec in records:


s = stock(*rec)


total += s.shares * s.price


# 若此處為 total += s[1] * s.[2] 則資料一變，**也不對


return total
注意：namedtuple 是不可變的 (immutable)

s = stock('acem', 100, 123.45)


print(s)


# stock(name='acme', share=100, price=123.45)


s.share = 75


# traceback (most recent call last):


# file "", line 1, in # attributeerror: can't set attribute
如果需要修改任何屬性，可以通過使用 namedtuple 例項的 _replace() 方法來實現，該方法建立了乙個全新的命名元組，並對相應的值做替換。

s = s._replace(share=75)


print(s)


# stock(name='acme', share=75, price=123.45)
_replace() 方法有乙個微妙的用途，那就是它可以作為一種簡便的方法填充具有可選或缺失欄位的命名元組。要做到這點，首先建立乙個包含預設值的「原型」元組，然後使用 _replace() 方法建立乙個新的例項，把相應的值替換掉

from collection import namedtuple


stock = namedtuple('stock', ['name', 'share', 'price', 'data', 'time'])


# create a prototype instance


stock_prototype = stock('', 0, 0.0, none, none)


# function to convert a dictionary to a stock


def dict_to_stock(s):


return stock_prototype.replace(**s)
讓我們來演示一下上面的**是如何工作的：

>>> a = 


>>> dict_to_stock(a)


stock(name='acme', shares=100, price=123.45, date=none, time=none)


>>> b = 


>>> dict_to_stock(b)


stock(name='acme', shares=100, price=123.45, date='12/17/2012', time=none)
如果我們的目標是定義乙個高效的資料結構，而且將來會修改各種例項屬性，那麼使用 namedtuple 並不是最佳選擇

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