[1] pytorch-detect-to-track
[2] pytorch-yolo-v3
[3] 使用pytorch實現基於yolov3的目標檢測器
[4] a faster pytorch implementation of faster r-cnn
[5] faster rcnn with pytorch
[6] convolutional neural networks
[7] torchvision object detection finetuning tutoria
[8]視覺工具包torchvision重大更新：支援分割模型、檢測模型，還有許多資料集
[9] pytorch版yolov3訓練自己資料集
[10]用 pytorch 實現 yolov3 訓練和推理
[11]yolov3 訓練**
[12]resnet pytorch 訓練和**
[13] 華為雲
[14]yolov3訓練自己的資料集（pytorch版本）
[15]a-pytorch-tutorial-to-object-detection
[16] coco 資料集
[17] kaggle 比賽 物體檢測
[18] visual object classes challenge 2012 (voc2012)
[19] a pytorch-based framework for deep learning in computer vision
PyTorch目標檢測（八）
上接 七 在pytorch上移植 tinyssd做剛性物體的目標檢測 損失函式 cls loss nn.crossentropyloss weight none,reduction mean 類別損失採取交叉熵均值 bbox loss nn.l1loss reduction mean 錨框偏移採取角...
檢查負載測試目標
測試計畫應基於定義明確的測試目標。本節概述了常見測試目標 評測終端使用者響應時間 檢查使用者執行業務流程以及從伺服器接收響應所用的時間。例如，假設要驗證當系統在正常負載條件下執行時，終端使用者能否在 20 秒內收到所有請求的響應。下圖顯示了銀行業務應用程式的示例負載與響應時間度量 確定最佳硬體配置 ...
Pytorch目標檢測學習資源
深度學習框架pytorch 入門與實踐 官方教程 動手學深度學習 其他開源資料 pytorch官方出品了一本深度學習書 rfbnet code 詳解 ssd code 詳解 ssd演算法 史上最全 解析 核心篇 jimmyhua的文章 ssd演算法 史上最全 解析 核心篇 jimmyhua的文章 m...